Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/jspui/handle/123456789/14460
Title: A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images
Other Titles: Удосконалення продуктивності двошарового персептрона у класифікації 26-ти спотворених поворотами монохромних 60 × 80-зображень через навчання на повернутих зображеннях з піксельними спотвореннями
Улучшение производительности двухслойного персептрона в классификации 26-ти искаженных поворотами монохромных 60 × 80-изображений посредством обучения на повернутых изображениях с пиксельными искажениями
Authors: Romanuke, Vadim V.
Романюк, Вадим Васильович
Романюк, В. В.
Keywords: automatization
object classification
neocognitron
perceptron
monochrome images
pixel-distortion
rotation
turn-distortion
training set
classification error percentage
автоматизація
класифікація об’єктів
неокогнітрон
персептрон
монохромні зображення
піксельні спотворення
поворот
спотворення поворотами
навчальна множина
відсотковий рівень помилок класифікації
автоматизация
классификация объектов
неокогнитрон
монохромные изображения
пиксельные искажения
искажения поворотами
обучающее множество
процентный уровень ошибок классификации
Issue Date: 2014
Publisher: НТУУ «КПІ»
Citation: Romanuke V. V. A 2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images / V. V. Romanuke // Наукові вісті НТУУ «КПІ». – 2014. – № 5(97). – С. 55–62. – Бібліогр.: 11 назв.
URI: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/14460
Appears in Collections:Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал, № 5(97)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2014_5_07.pdf217.68 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.