Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/14524
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗагірська, Ірина Олександрівна-
dc.contributor.authorЛевін, Дмитро Костянтинович-
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович-
dc.contributor.authorZagirska, Iryna O.-
dc.contributor.authorLevin, Dmytro K.-
dc.contributor.authorBidyuk, Petro I.-
dc.contributor.authorЗагирская, И. А.-
dc.contributor.authorЛевин, Д. К.-
dc.contributor.authorБидюк, П. И.-
dc.date.accessioned2016-02-03T11:03:54Z-
dc.date.available2016-02-03T11:03:54Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationЗагірська І. О. Сценарне моделювання передачі радіонуклідів з ґрунту в рослини за допомогою динамічної мережі Байєса / І. О. Загірська, Д. К. Левін, П. І. Бідюк // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : науково-технічний журнал. – 2015. – № 1(99). – С. 20–28. – Бібліогр.: 19 назв.uk
dc.identifier.urihttp://ela.kpi.ua/handle/123456789/14524-
dc.language.isoukuk
dc.subjectрадіоактивне зараженняuk
dc.subjectдинамічна мережа Байєсаuk
dc.subjectімовірнісний висновокuk
dc.subjectradionuclide contaminationen
dc.subjectdynamic Bayesian networken
dc.subjectprobabilistic inferenceen
dc.subjectрадиоактивное заражениеru
dc.subjectдинамическая сеть Байесаru
dc.subjectвероятностный выводru
dc.titleСценарне моделювання передачі радіонуклідів з ґрунту в рослини за допомогою динамічної мережі Байєсаuk
dc.title.alternativeScenario Modeling for Radionuclide Soil-To-Plant Transfer Using Dynamic Bayesian Networkuk
dc.title.alternativeСценарное моделирование передачи радионуклидов из почвы в растения с использованием динамической сети Байесаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 20-28uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameНаукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журналuk
dc.subject.udc519.226uk
dc.description.abstractukДослідження спрямоване на оцінку та прогнозування коефіцієнта передачі радіонуклідів з ґрунту в сільськогосподарські рослини на основі фактичних даних, зібраних на територіях, уражених внаслідок Чорнобильської катастрофи. Модель розроблена із застосуванням динамічної мережі Байєса, що є елементом новизни, оскільки раніше цей апарат не використовувався для радіоекологічного моделювання. Проаналізовано фактори, що впливають на коефіцієнт передачі радіонуклідів, і виявлено закономірності зміни рівня передачі залежно від вологості, кислотності, складу ґрунту, глибини залягання кореневої системи, вмісту K⁺ і Ca²⁺. Для формування імовірнісного висновку використано алгоритм зв’язних дерев, оскільки мережа складається з дискретних і безперервних вузлів. Отримані результати демонструють високу точність відповідно до загальноприйнятих критеріїв, що виправдовує використання динамічної мережі Байєса для вирішення цього завдання. Також розглянуто можливість застосування вказаного підходу до розв’язання задач такого класу в цілому. Модель дає змогу створювати довгострокові сценарії для визначення можливих шляхів розвитку сільського господарства на територіях, постраждалих унаслідок Чорнобильської катастрофи, а також аналогічних техногенних катастроф.uk
dc.description.abstractenThe study is aimed at estimating and forecasting the transfer coefficient of radionuclides from soil to agricultural plants based on the real data collected in the areas affected by the Chornobyl disaster. The model was developed using dynamic Bayesian network, which is an element of novelty, since the use of this tool for radio-ecological modelling was not previously carried out. The factors affecting the radionuclide transfer coefficient were analyzed, and the dependencies transfer level change were identified, depending on the humidity, acidity, soil type, depth of the root system, the content of K⁺ and Ca²⁺. Junction tree algorithm was used for inference, as the network consists both of continuous and discrete nodes. The results obtained demonstrate high accuracy in accordance with general criteria that justifies the use of dynamic Bayesian network to solve this problem. Also the possibility of this approach usage while solving problems of the same class in general was considered. The model allows creating long-term scenarios to identify the possible ways of agriculture development over the areas affected by the Chornobyl disaster and similar anthropogenic disasters.uk
dc.description.abstractruИсследование направлено на оценку и прогнозирование коэффициента передачи радионуклидов из почвы в сельскохозяйственные растения на основе реальных данных, собранных на территориях, загрязненных в результате Чернобыльской катастрофы. Модель была разработана с использованием динамической сети Байеса, что является элементом новизны, так как использование данного аппарата для радиоэкологического моделирования ранее не выполнялось. Проанализированы факторы, влияющие на коэффициент передачи радионуклидов, и выявлены закономерности изменения уровня передачи в зависимости от влажности, кислотности, состава почвы, глубины залегания корневой системы, содержания K⁺ и Ca²⁺. Для формирования вероятностного вывода использовался алгоритм объединенных деревьев, так как сеть состоит из дискретных и непрерывных узлов. Полученные результаты демонстрируют высокую точность в соответствии с общепринятыми критериями, что оправдывает использование динамической сети Байеса для решения данной задачи. Также рассмотрена возможность применения названного подхода к решению задач такого класса в общем. Модель позволяет создавать долгосрочные сценарии для определения возможных путей развития сельского хозяйства на территориях, пострадавших вследствие Чернобыльской катастрофы, а также аналогичных техногенных катастроф.uk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
Appears in Collections:Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал, № 1(99)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2015_1_3.pdf307.07 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.