Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/16750
Назва: Апроксимацiя вiдносної глибини даних та зваженого середнього значення для багатовимiрної класифікації
Автори: Галкiн, О. А
Ключові слова: багатовимiрна класифiкацiя
оптимальна гiпотеза
оцiнка глибини
Дата публікації: 2016
Видавництво: НТУУ «КПІ»
Бібліографічний опис: Галкiн, О. А. Апроксимацiя вiдносної глибини даних та зваженого середнього значення для багатовимiрної класифікації / О. А. Галкiн // Матеріали XIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичні i прикладні проблеми фізики, математики та інформатики». Секція «Математичне та комп’ютерне моделювання, математичнi методи кiбернетичної безпеки», м. Київ, 26-28 травня 2016. – Київ : НТУУ «КПІ». – 2016. – С. 26-27. – Бібліогр.: 4 назви.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ela.kpi.ua/handle/123456789/16750
Розташовується у зібраннях:Секція «Математичне та комп’ютерне моделювання, математичнi методи кiбернетичної безпеки»

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Галкін.pdf551.66 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.