Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/18135
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВовк, Сергей Михайлович-
dc.contributor.authorVovk, Sergiy M.-
dc.date.accessioned2016-11-21T12:39:02Z-
dc.date.available2016-11-21T12:39:02Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationВовк, С. М. Общий подход к построению методов фильтрации на основе принципа минимума длительности / С. М. Вовк // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2016. – Т. 59, № 7 (649). – C. 3–16. – Библиогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttp://ela.kpi.ua/handle/123456789/18135-
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347016070013ru
dc.language.isoruuk
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2016, Т. 59, № 7 (649)ru
dc.subjectфильтрацияuk
dc.subjectпринцип минимума длительностиuk
dc.subjectробастные методы обработки данныхuk
dc.subjectfilteringuk
dc.subjectminimum duration principleuk
dc.subjectrobust data processing methodsuk
dc.titleОбщий подход к построению методов фильтрации на основе принципа минимума длительностиuk
dc.title.alternativeGeneral approach to building the methods of filtering based on the minimum duration principleuk
dc.typeArticleuk
dc.format.pagerangeС. 3-16uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.identifier.doi10.20535/S0021347016070013-
dc.subject.udc004.02:621.391.8:537.86uk
dc.description.abstractenA new general approach to building the filtering methods has been created on the basis of minimum duration principle. A class of filtering methods for noisy fixed signals was developed within the framework of this approach. The specified class depends on three freely adjustable parameters and includes the known methods of averaging, median, myriad, and meridian filtering. The efficiency of the proposed approach is achieved by the adjustment of free parameters to their optimal values that depend on the noise scale (dispersion), magnitude of the weight of tails and distribution law waveforms. The general statement and partial statements of the problem of filtering the noisy fixed signal were formulated for a discrete case. The above statements were presented in the form of appropriate optimization problems. Numerical simulation results for the filtering problem of fixed signal distorted by the Gaussian, Laplace, Cauchy noises and mixtures of these noises were also presented.uk
dc.description.abstractruНа основе принципа минимума длительности сформирован новый общий подход к построению методов фильтрации. В рамках этого подхода построен класс методов фильтрации зашумленного постоянного сигнала, который зависит от трех свободно настраиваемых параметров и включает в себя известные методы усредняющей, медианной, мириадной и меридианной фильтрации. Эффективность предлагаемого подхода достигается путем настройки свободных параметров класса на их оптимальные значения, которые зависят от масштаба (дисперсии) шума, величины «тяжести» хвостов и формы закона распределения. Для дискретного случая сформулированы общая постановка и частные постановки задачи фильтрации зашумленного постоянного сигнала, которые приведены в виде соответствующих оптимизационных задач. Представлены результаты числового моделирования задачи фильтрации постоянного сигнала, искаженного шумами Гаусса, Лапласа, Коши и смесями этих шумов.uk
dc.publisherНТУУ «КПИ»uk
Appears in Collections:Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал, Т. 59, № 7 (649)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2016-07-03.pdfПервая страница54.48 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.