Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/19553
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович-
dc.contributor.authorТерентьєв, Олександр Миколайович-
dc.contributor.authorПросянкіна-Жарова, Тетяна Іванівна-
dc.contributor.authorСавастьянов, Володимир Володимирович-
dc.date.accessioned2017-06-02T13:50:40Z-
dc.date.available2017-06-02T13:50:40Z-
dc.date.created2017-02-01-
dc.date.issued2017-
dc.date.submitted2017-02-01-
dc.identifier.citationЗастосування інструментів SAS BASE для дослідження ефективності методів обробки пропусків у вибірках даних з метою підвищення якості прогнозування показників продовольчої безпеки країни / П. I. Бiдюк, О. М. Терентьєв, Т. I. Просянкiна-Жарова, В. В. Савастьянов // System analysis and information technology: 19-th International conference SAIT 2017, Kyiv, Ukraine, May 22 – 25, 2017 : proceedings. – Kyiv : ESC “IASA” NTUU Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2017. – Pp. 253–254.uk
dc.identifier.urihttp://ela.kpi.ua/handle/123456789/19553-
dc.language.isoukuk
dc.subjectSAS Baseuk
dc.subjectdata imputationuk
dc.subjectNUKR.SFPP G4877uk
dc.subjectData qualityuk
dc.titleЗастосування інструментів SAS BASE для дослідження ефективності методів обробки пропусків у вибірках даних з метою підвищення якості прогнозування показників продовольчої безпеки країниuk
dc.typeArticleuk
dc.audience.departmentКафедра математичних методів системного аналізуuk
dc.audience.disciplineБайєсівські мережі та дерева рішень в СППРuk
dc.audience.disciplineПрикладна статистикаuk
dc.audience.pdirectionСистеми штучного інтелектуuk
dc.audience.pdirectionСистемний аналізuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 253-254uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeKyiven
dc.subject.udc62-50uk
dc.description.abstractukСтаття присвячена методиці обробки пропусків в даних. Наведено результати моделювання, що було отримано в рамках проекту NUKR.SFPP G4877. Для роботи використовувалося програмне забезпечення SAS.uk
dc.description.abstractenThe article describes the methodology for imputation of missing values in the datasets. The results were obtained during the project NUKR.SFPP G4877. For modeling were user SAS Base software.en
dc.description.abstractruСтатья посвящена методике обработки пробелов в данных. Приведены результаты моделирования, было получено в рамках проекта NUKR.SFPP G4877. Для работы использовалось программное обеспечение SAS.ru
dc.title.eventSystem analysis and information technology: 19-th International conference SAIT 2017en
dc.event.date2017-05-22-
dc.event.placeInstitute for Applied System Analysis of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraineen
dc.publisherESC “IASA” NTUU “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”en
dc.audience.facultyІнститут прикладного системного аналізуuk
Appears in Collections:Матеріали конференцій, семінарів і т.п.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bidyuk_Terentyev_CAIT_2017.pdf661.84 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.