Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/25447
Title: Flexible Solution of a 2-layer Perceptron Optimization by its Size and Training Set Smooth Distortion Ratio for Classifying Simple-Structured Objects
Other Titles: Гнучкий розв’язок задачі оптимізації двошарового персептрона за його розміром і співвідношенням гладких спотворень у навчальній множині для класифікації об’єктів простої структури
Гибкое решение задачи оптимизации двухслойного персептрона по его размеру и соотношению гладких искажений в обучающем множестве для классификации объектов простой структуры
Authors: Romanuke, V. V.
Романюк, В. В.
Романюк, В. В.
Keywords: Classification
Shifted-skewed-scaled objects
2-layer perceptron size
2-layer perceptron configuration
Training set
MATLAB training function
2-layer perceptron performance
класифікація
Зсунуті масштабовані скошені об’єкти
розмір двошарового персептрона
Конфігурація двошарового персептрона
навчальна множина
MATLAB-функція для навчання
продуктивність двошарового персептрона
классификация
сдвинутые масштабированные скошенные объекты
размер двухслойного персептрона
конфигурация двухслойного персептрона
обучающее множество
MATLAB-функция для обучения
производительность двухслойного персептрона
Issue Date: 2017
Publisher: КПІ ім. Ігоря Сікорського
Citation: Romanuke, V. V. Flexible Solution of a 2-layer Perceptron Optimization by its Size and Training Set Smooth Distortion Ratio for Classifying Simple-Structured Objects / V. V. Romanuke // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 6(116). – С. 59–73. – Бібліогр.: 21 назва.
URI: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/25447
DOI: https://doi.org/10.20535/1810-0546.2017.6.110724
Appears in Collections:Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 6(116)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NVKPI2017-6_08.pdf1.28 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.