Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/3747
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.-
dc.contributor.authorДьяконова, С. В.-
dc.date.accessioned2013-09-19T12:22:10Z-
dc.date.available2013-09-19T12:22:10Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationЗайченко Ю. П. Применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения / Ю. П. Зайченко, С. В. Дьяконова // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2011. – № 54. – С. 31–35. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttp://ela.kpi.ua/handle/123456789/3747-
dc.language.isoruuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.titleПрименение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешенияuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 31-35uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.subject.udc004.932.72'1uk
dc.description.abstractenThis article discusses the application of fuzzy classifier NEFClass to the problem of recognition buildings in high resolution satellite imagery. Comparative analysis methods for neural network training: genetic, gradient and conjugate gradient method on the problem of recognizing buildings with different forms of the roof.uk
dc.description.abstractruВ работе рассматривается применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий с разновидными формами крыши на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения. Проводится сравнительный анализ методов обучения нейронной сети: генетического, градиентного и метода сопряженных градиентов касательно поставленной задачи.uk
dc.publisherВек+uk
Appears in Collections:Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, № 54

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
54_06.pdf469.83 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.