Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/5832
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДьяконова, С. В.-
dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.-
dc.contributor.authorDyakonova, S. V.-
dc.contributor.authorZaichenko, Y. P.-
dc.date.accessioned2013-11-18T14:11:40Z-
dc.date.available2013-11-18T14:11:40Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationДьяконова С. В. Анализ методов сегментации спутниковых изображений / С. В. Дьяконова // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2012. – № 57. – С. 118–123. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttp://ela.kpi.ua/handle/123456789/5832-
dc.language.isoruuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.titleАнализ методов сегментации спутниковых изображенийuk
dc.title.alternativeAnalysis of satellite images segmentation methodsuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 118-123uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна технікаuk
dc.subject.udc004.932.72'1uk
dc.description.abstractenThe article presents a comparative analysis of different methods for image segmentation that allows extracting relevant connected regions in the images, as applied to detecting buildings in Satellite imagery. Over and under segmentation criteria used to assess the quality of segmentation. An approach to segmentation of satellite images based on a combination of methods of image segmentation and fuzzy clustering using morphological processing.uk
dc.description.abstractruВ статье проводится сравнительный анализ различных методов сегментации изображений, позволяющих выделять связные области, применительно к задаче обнаружения зданий на спутниковых изображениях. Для оценки качества сегментации используются критерии чрезмерной и недостаточной сегментации. Предложен подход к сегментации спутниковых изображений, основанный на использовании комбинации методов сегментации и нечеткой кластеризации с применением морфологической обработки.uk
dc.publisherВек+uk
Appears in Collections:Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 57

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
57_22.pdf2.52 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.