Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/9888
Title: Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів лінійної регресії у випадку дискретного часу і сильно- або слабкозалежних регресорів
Other Titles: Consistency of Least Squares Estimator of Linear Regression Parameter in Case of Discrete Time and Long-Range or Weak Dependent Regressors
Состоятельность оценки наименьших квадратов параметров линейной регрессии в случае дискретного времени и сильно- или слабозависимых регрессоров
Authors: Орловський, Ігор Володимирович
Orlovsky, Igor V.
Орловский, И. В.
Keywords: консистентність
лінійна модель регресії
помилки у регресорах
оцінка найменших квадратів
сильна залежність
слабка залежність
consistency
linear regression model
errors in regressors
least square estimator
long-range dependence
weak dependence
состоятельность
линейная модель регрессии
ошибки в регрессорах
оценка наименьших квадратов
сильная зависимость
слабая зависимость
Issue Date: 2014
Publisher: НТУУ "КПІ"
Citation: Орловський І. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів лінійної регресії у випадку дискретного часу і сильно- або слабкозалежних регресорів / І. В. Орловський // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : науково-технічний журнал. – 2014. – № 4(96). – С. 81–87. – Бібліогр.: 6 назв.
URI: http://ela.kpi.ua/handle/123456789/9888
Appears in Collections:Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал, № 4(96)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14_orlovsky_iv_consistency_of_least.pdf190.83 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.