Information Technology and Security, Vol. 8, Iss. 1 (14)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54205

Переглянути

Перегляд Information Technology and Security, Vol. 8, Iss. 1 (14) за Автор "Субач, Ігор Юрійович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система аналізу великих обсягів даних з питань кібербезпеки із соціальних медіа
    (Institute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, 2020) Ланде, Дмитро Володимирович; Пучков, Олександр Олександрович; Субач, Ігор Юрійович
    Запропоновано та обґрунтовано підходи до побудови системи моніторингу та аналізу соціальних медіа з питань кібербезпеки, які базуються на концепції обробки великих обсягів даних, складних мереж, добування знань із текстових масивів. Детально розглянуті компоненти технології ElasticStack, інформаційно-пошукова система Sphinx, графова система управління базами даних Neo4j та система аналізу графів Gephi. Основна ідея створення системи аналізу великих обсягів даних з питань кібербезпеки із соціальних медіа – це одночасне застосування методів і засобів інформаційного пошуку, аналізу даних та агрегування інформаційних потоків. Система забезпечує реалізацію таких функцій: формування баз даних шляхом збору інформації з визначених інформаційних ресурсів; налаштування модулів автоматичного сканування і первинної обробки інформації з веб сайтів і соціальних мереж; ведення повнотекстових баз даних з інформації; виявлення дублікатів, схожих за змістом інформаційних повідомлень; повнотекстовий пошук; аналіз текстових повідомлень, визначення тональності, формування аналітичних звітів; інтеграцію з географічною інформаційною системою; аналіз та візуалізацію даних; дослідження динаміки тематичних інформаційних потоків; прогнозування розвитку подій на основі аналізу динаміки публікацій в соціальних медіа; забезпечення доступу багатьох користувачів до функціональних компонентів системи. Практичне значення отриманих результатів полягає в створенні діючого макету системи контент-моніторингу і аналізу соціальних медіа з питань кібербезпеки, який придатний до застосування як компоненти у складі систем підтримки прийняття рішень щодо інформаційної та кібербезпеки. Розглянуто інтерфейс макету системи, в якому доступні функції пошуку, аналізу та прогнозування появлення інформації в соціальних медіа.Центральне місце інтерфейсу займає дайджест із найбільш релевантних потребам користувача повідомлень. В аналітичному режимі реалізовано низку інструментів для графічного представлення аналізованих даних, які відображуються у вигляді часового ряду кількості релевантних запиту повідомлень на добу, а також перегляду головних сюжетів за темою, кластерів, згрупованих за відповідністю заздалегідь визначеним опорним словам. У системі передбачені режими формування мереж із понять, що відповідають окремим повідомленням (персон, брендів) та інформаційних джерел, які дозволяють ранжувати за рейтингом поняття та досліджувати взаємозв’язки між ними.