(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бородавченко, Олександр Олександрович; Ліскін, Вячеслав Олегович
У роботі досліджено методи штучного інтелекту та нечіткої логіки для створення персоналізованих планів тренувань з бігу. Розроблено систему, що прогнозує базову дистанцію бігу та адаптує інтенсивність тренувань з урахуванням фізіологічних даних та змін у стані користувача. Використання MLP та XGBoost для прогнозування та нечіткої логіки Мамдані для адаптації дозволило створити гнучку та ефективну систему.