Магістерські роботи (ЦТЕ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49877
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ЦТЕ) за Автор "Білик, Максим Олександрович"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Система розпізнавання автомобільних номерів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Білик, Максим Олександрович; Тихоход, Володимир Олександрович
    Актуальність теми дослідження. З розвитком інформаційних технологій і зростанням кількості транспортних засобів на дорогах у багатьох країнах виникає необхідність автоматизованого контролю та обліку за транспортним потоком. На сьогоднішній день автоматичні системи розпізнавання номерів широко застосовуються у сферах охорони громадського порядку, транспортної логістики та, наприклад, автоматизації процесів паркування. Такі наявні системи виконують ідентифікацію номерних знаків за відео та фотоматеріалами, в подальшому ця інформація використовується з різною метою – для статистичної обробки, пошуку викрадених автомобілів, виявлення певних порушень правил дорожнього руху. Тому такі системи розпізнавання автомобільних номерів сприяють безпеці на дорогах, забезпечують облік транспортних засобів, а також автоматизують роботу платних паркінгів і контрольно-пропускних пунктів. Метою роботи є розробка програмного продукту комп’ютерної системи розпізнавання номерних знаків. Завдання дослідження: 1. Провести аналіз існуючих методів та технологій для розпізнавання номерних знаків. 2. Обрати методи та рішення, які найкраще відповідають меті роботи, обґрунтувати цей вибір. 3. Розробити алгоритм для попередньої обробки зображень, що підвищує якість розпізнавання. 4. Налаштувати коректну роботу системи для розпізнавання номерних знаків. 5. Виконати тестування розробленої системи в умовах, що наближені до реальних. Об’єкт дослідження: процес автоматизованого розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. Предмет дослідження: методи та алгоритми обробки зображень, використані для розпізнавання символів на номерних знаках. Методи дослідження: методи обробки зображень, нейронні мережі для розпізнавання символів, а також інструменти розробки веб-застосунків для побудови інтерфейсу системи. Апробація результатів роботи: основні положення даної роботи були викладені на: 2 Міжнародна науково-практична конференція “Global Directions in Scientific Research and Technological Development”, November 11 – 13, 2024, Valencia, Spain. Структура та обсяг магістерської дисертації. Магістерська дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Повний обсяг дисертації складає 92 сторінок, 28 таблиць, 30 рисунків, 2 сторінки списку використаних джерел у кількості 20 найменувань.