Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики за Автор "Барановський, О. М."
Зараз показуємо 1 - 20 з 25
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Iнтеграцiя блокчейн-технологiй у процес зберiгання доказiв в комп’ютернiй кримiналiстицi(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вєрнікова, Л. Г.; Барановський, О. М.В епоху настання цифрової ери стає вкрай важливим своєчасно інтегрувати новітні технології у різноманітні процеси людської діяльності. Наразі ми спостерігаємо, як швидко традиційні системи захисту інформації стають все менш ефективними і потребують удосконалення. Ця стаття описує модель системи збереження цифрових доказів з використанням блокчейн-технологій, що підвищить рівень безпеки таких важливих матеріалів, як судові докази.Документ Відкритий доступ Автоматизоване сканування вебсокетiв з використанням ZAP(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Наумейко, Л. А.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Використання алгоритмiв машинного навчання у комп’ютерному кримiналiстичному сортуваннi для класифiкацiї цифрових файлiв на основi їх вiдповiдностi розслiдуванню(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лета, Я. В.; Барановський, О. М.У ході стрімкого зростання цифрових доказів у комп’ютерній криміналістиці, ефективна обробка та аналіз цих даних стає все більш нагальною задачею. Використання сучасних підходів з використання алгоритмів машинного навчання може значно полегшити процес класифікації цифрових файлів та визначення їх пріоритетності для подальшого розслідування. Шляхом аналізу метаданих файлів за допомогою алгоритмів машинного навчання можна досягти автоматичного визначення важливості кожного файлу у контексті конкретного розслідування. Це дозволяє значно збільшити швидкість та ефективність аналізу великих обсягів цифрових доказів, сприяючи правоохоронним органам у більш ефективному розкритті злочинів та протидії кіберзлочинності.Документ Відкритий доступ Виявлення фiшингових листiв за допомогою машинного навчання та аналiзу IOC(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Єсаф’єв, Є. О.; Барановський, О. М.У сучасному світі, де електронна пошта є одним з основних каналів комунікації, фішинг становить серйозну загрозу для кібербезпеки як індивідуальних користувачів, так і організацій. Традиційні методи виявлення фішингу часто виявляються неефективними перед складністю та еволюцією фішингових атак. Ця робота пропонує новий підхід до виявлення фішингових листів, який інтегрує методи машинного навчання з аналізом індикаторів компрометації (IoC), що має потенціал покращити здатність системи розпізнавати фішингові спроби.Документ Відкритий доступ Вразливості Active Directory та методів автентифікації Windows(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кандила, М. В.; Барановський, О. М.В даній роботі досліджені загрози в середовищі Active Directory та в методах аутентифікації ОС Windows. Використано методи аналізу конфігураційних політик Windows, сканування облікових записів і груп доступу, аналіз прав Kerberos-токенів. Запропоновано програму-скрипт для автоматизованої перевірки наявності вразливостей та їх усунення.Документ Відкритий доступ Досiдження тенденцiй та методiв фiшингу. Методи протидiї та їх аналiз(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Брiкс, О. В.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Дослiдження методiв функцiонування та розробки С&С агентiв(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Кодак, Є. П.; Барановський, О. М.У роботі досліджнно сучасні існуючі методи функціонування С2 імплантів. Проаналізовано їх принципи роботи, переваги та недоліки. Розроблено власний агент з використанням мови програмування Golang для C2 серверу Mythic з відкритим вихідним кодом.Документ Відкритий доступ Захист транзакцій modbus за допомогою HMAC та SCTP(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Правдюк, М. В.; Барановський, О. М.У роботі розглянуто актуальну проблему забезпечення кібербезпеки промислових протоколів передачі даних. Зокрема, проаналізовано вразливості протоколу Modbus, що широко використовується в системах промислової автоматизації. З метою підвищення стійкості транзакцій Modbus до потенційних загроз запропоновано нову архітектуру, яка передбачає використання протоколу транспортного рівня SCTP та застосування криптографічного механізму автентифікації HMAC. Для верифікації ефективності запропонованого підходу було проведено серію експериментальних досліджень в умовах змодельованих кібератак.Документ Відкритий доступ Метод виявлення аномальної поведiнки в локальнiй мережi(НТУУ «КПІ», 2016) Батинчук, В. I.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Метод навчання систем мультиекземплярної біометричної аутентифікації(НТУУ «КПІ», 2016) Бахмач, Д. В.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Методи виявлення dga в DNS-запитах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Божко, А. Ю.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Методологія та інструменти OSINT у кіберрозвідці(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стадник, Ю. В.; Барановський, О. М.У роботі розглядається роль OSINT як ефективного інструменту кіберрозвідки в умовах сучасного інформаційного простору. Проаналізовано методологічні основи побудови розвідувального процесу, класифікацію джерел відкритої інформації, а також основні інструменти, що використовуються для збору та аналізу даних. Особливу увагу приділено етапам розвідувального циклу та їх практичному застосуванню в OSINT-аналізі. Результатом є демонстрація важливості системного підходу до роботи з відкритими даними для виявлення цифрових загроз.Документ Відкритий доступ Мобiльний NIDS з аналiзом трафiку для Android(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Соболь, З. М.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Модель соцiальної крипто-мережi(НТУУ «КПІ» РТФ, 2015) Орел, М. М.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Модель-граф атрибуцiї кiбератак(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Сидоренко, К. Л.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Оцiнка слабкостi паролiв на основi вiдкритої iнформацiї(НТУУ «КПІ», 2016) Стецюк, К. О.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Покращення захищеності процесу віддаленого оновлення прошивки IoT пристроїв за допомогою хмарних безпекових сервісів AWS(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Іщик, C. А.; Барановський, О. М.У даній роботі досліджено проблематику захищеності віддаленого оновлення прошивок пристроїв Інтернету речей. Запропоновано рішення на основі хмарної інфраструктури Amazon Web Services з використанням цифрового підпису, mTLS та HMAC. Розроблений метод було протестовано на стійкість до типових атак.Документ Відкритий доступ Проблеми безпеки застосункiв з мiкросервiсною архiтектурою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Нiкiтiн, Є. Є.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Протокол взаємної автентифiкацiї в VoIP мережах(НТУУ «КПІ», 2016) Черкас, Д. А.; Барановський, О. М.Документ Відкритий доступ Розробка методу виявлення RAT троянiв з С2С QUIC комунiкацiєю(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Пошивак, Н. Р.; Барановський, О. М.У роботі досліджено особливості та перспективи протоколу QUIC, його застосування на рівні додатків та на рівні мережевих комунікацій. Для сепарації легітимного та зловмисного трафіку обрано статистичний підхід, що аналізує закономірності потоку пакетів різних додатків та за певними паттернами ідентифікує ймовірність використання С&С в мережі.