Кафедра економічної кібернетики (ЕК)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра економічної кібернетики (ЕК) за Автор "Антипенко, Надія Василівна"
Зараз показуємо 1 - 6 з 6
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бородавка, Георгій Юрійович; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Бородавки Георгія Юрійовича на тему «Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності (за даними ТОВ «Євроімпекс»)» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 128 сторінок, містить 9 рисунків, 18 таблиць та 5 додатків. Актуальність теми. Промислові підприємства України функціонують у середовищі, де економічна турбулентність трансформувалася з епізодичного явища у перманентну характеристику господарської реальності. Воєнний стан, започаткований у лютому 2022 року, докорінно змінив умови ведення бізнесу, спричинивши руйнування традиційних логістичних коридорів, порушення енергопостачання та непередбачувані коливання цін на критично важливі виробничі ресурси. Зв'язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика витрат промислового підприємства в умовах невизначеності». Метою виступає розвиток теоретико-методичних засад економічної аналітики витрат промислового підприємства ТОВ «Євроімпекс» в умовах невизначеності. Завдання дослідження: дослідити сутність, зміст та види витрат промислового підприємства; обґрунтувати систему економічних показників для проведення аналітики витрат промислового підприємства в умовах невизначеності; здійснити комплексну діагностику господарської діяльності ТОВ «Євроімпекс»; провести аналіз витрат досліджуваного підприємства; розробити модель прогнозування динаміки витрат ТОВ «Євроімпекс» з урахуванням множини факторів невизначеності; надати практичні рекомендації щодо оптимізації витрат ТОВ «Євроімпекс» на основі результатів фаззі-моделювання; обґрунтувати доцільність розроблених пропозицій через застосування методів перспективної аналітики. Об'єкт дослідження – процеси формування, обліку та управління витратами промислового підприємства в умовах економічної невизначеності. 6 Предмет дослідження – теоретичні, методичні положення та інструменти економічної аналітики витрат промислового підприємства. Методи дослідження. Для узагальнення та обґрунтування теоретико методичних засад економічної аналітики витрат було використано методи індукції, дедукції, логічних узагальнень та системного аналізу, горизонтальний та вертикальний аналіз; інформаційні технології Python із бібліотеками pandas, numpy, scikit-fuzzy, matplotlib, а також Microsoft Excel. Наукова новизна. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є: удосконалення методичних положень аналітики витрат промислового підприємства через розроблення фаззі-моделі прогнозування динаміки витрат, що на відміну від існуючих підходів дозволяє інтегрувати якісну експертну інформацію з кількісними показниками в умовах високої невизначеності зовнішнього середовища; дістала подальшого розвитку система економічних показників для аналітики витрат промислового підприємства через включення індикаторів волатильності цін, диверсифікації постачальників та стану виробничих потужностей. Практичне значення отриманих результатів. Розроблений інструментарій фаззі-моделювання динаміки витрат може бути застосований промисловими підприємствами різних галузей для підвищення обґрунтованості управлінських рішень в умовах невизначеності. Запропоновані рекомендації щодо оптимізації витрат ТОВ «Євроімпекс» передано керівництву підприємства для впровадження у практику господарської діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Бородавка Г.Ю., Антипенко Н.В. Аналітичний інструментарій на основі нечіткої моделі сугено для рекомендаційної оптимізації витрат підприємства в умовах невизначеності: зб. тез доп. XIX Міжнар.наук.-практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua (https://mpeproc.fmm.kpi.ua/).Документ Відкритий доступ Банківська система. Опорний конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Дученко, Марина Михайлівна; Антипенко, Надія ВасилівнаУ конспекті лекцій розкрито теоретичні засади, еволюцію та сучасну організацію банківської системи, її роль у функціонуванні національної економіки та фінансової системи держави. Особливу увагу приділено діяльності центрального банку, реалізації грошово-кредитної політики, розвитку платіжного й валютного ринків, фінансовій безпеці та фінансовому моніторингу. Видання призначене для здобувачів вищої освіти економічних спеціальностей та викладачів, і може використовуватися як для аудиторної так і для самостійної роботи.Документ Відкритий доступ Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Петрова, Катерина Віталіївна; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Петрової Катерини Віталіївни на тему «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 104 сторінки, містить 8 рисунків, 8 таблиць та 2 додатки. Актуальність теми. Ефективність функціонування підприємства залежить не лише від якісного управління, але й від своєчасного і точного аналізу економічних показників. Використання сучасних інформаційних технологій у процесах аналітики відкриває нові можливості для оптимізації витрат, підвищення рентабельності та стратегічного планування. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Економічна аналітика підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій» (НДР 0123U101760). Роль автора полягає у моделювання економічних процесів для обґрунтування потреби у вдосконаленні аналітичної діяльності підприємства. Метою магістерської дисертації є обґрунтування практичних підходів до підвищення ефективності аналітичної діяльності підприємства на основі впровадження інформаційно-цифрових технологій. Завдання дослідження: розкрити теоретичні засади реалізації процесів економічної аналітики підприємства на базі інформаційно-цифрових технологій, оцінити методи та моделі економічної аналітики підприємства на основі практичних даних і сформувати рекомендації щодо покращення аналітичної діяльності на підприємстві «Бухгалтерський Дім». Об’єкт дослідження є процеси економічної аналітики підприємства в умовах використання інформаційно-цифрових технологій. Предмет дослідження є узагальнення сукупності теоретичних та практичних основ інструментів, методів та підходів підвищення ефективності аналітичної діяльності на підприємстві за допомогою впровадження інформаційно-цифрових технологій. Методи дослідження. Для досягнення мети та виконання завдань дослідження було застосовано комплекс загальнонаукових і спеціальних методів, проведено огляд наукової та навчально-методичної літератури у сфері економічної аналітики, цифрових технологій та управління бізнес-процесами; враховано законодавчі та нормативні акти України, що регулюють діяльність підприємств у сфері бухгалтерського обліку, аудиту та консалтингу; статистичні дані Державної служби статистики України; дані щодо використання цифрових технологій в обліково-аналітичній діяльності; внутрішня фінансова та управлінська звітність ПП «Бухгалтерський Дім». Наукова новизна одержаних результатів. Елементами наукової новизни магістерської дисертації є удосконалення методичних положень щодо розроблення та реалізація системи оцінювання ефективності аналітичної діяльності підприємства. Практичне значення одержаних результатів. Аналітичний інструментарій допоможе підприємству використовувати інформаційно-цифрові технології для підвищення ефективності аналітичної діяльності. Апробація результатів магістерської дисертації: Петрова К.В. Економічна аналітика підприємства. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVІII Міжнар. наук.-практ. конф., м. Київ, 5 груд. 2024 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2024. URL: https://mpeproc.fmm.kpi.ua.Документ Відкритий доступ Моделювання економічних ризиків підприємства засобами штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Обметко, Вероніка Сергіївна; Антипенко, Надія ВасилівнаДипломна робота першого (бакалаврського) рівня вищої освіти на тему: «Моделювання економічних ризиків підприємства за допомогою штучного інтелекту» містить 112 сторінок, 11 таблиць, 17 рисунків, 2 додатки. Перелік посилань нараховує 44 найменувань. Метою дипломної роботи є: розгляд теоретичних засад і методичних положень, побудова економіко-математичної моделі оцінки економічних ризиків підприємства засобами штучного інтелекту та надання практичних рекомендацій щодо упровадження на підприємстві. Об’єкт дослідження – процеси оцінки економічних ризиків підприємства засобами штучного інтелекту. Предмет дослідження – теоретичні та методичні підходи до оцінки економічних ризиків підприємства засобами штучного інтелекту. Методи дослідження: для аналізу трьох річних фінансових звітів було застосовано комплексний фінансовий аналіз; для побудови економіко математичної моделі – збір інформації про зовнішню економічну ситуацію, аналіз даних, адаптація та ускладнення формули фінансової стійкості; для прогнозування – методи трендового прогнозування; для оцінки точності – метод аналізу результатів моделювання. Результатом дипломної роботи є оцінка та прогнозування економічних ризиків із застосуванням ШІ, з урахуванням нестабільності зовнішнього економічного та воєнно-політичного середовища; обґрунтування вибору моделей для аналізу, моделювання і прогнозування; розробка практичних рекомендацій щодо адаптації функціонування підприємства в умовах нестабільності. Рекомендації щодо використання результатів роботи. Результати роботи та надані рекомендації можуть бути використані керівництвом підприємства ТОВ "АРТ ВЕН" для підвищення ефективності взаємодії з клієнтами, зменшення операційних витрат та Крім того, запропонована модель може бути вдосконалена, адаптована та автоматизована для використання на цьому та інших підприємствах, які прагнуть покращити свою фінансово-економічну стійкість.Документ Відкритий доступ Програмно-аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Осіпчук, Катерина Олександрівна; Антипенко, Надія ВасилівнаМагістерська дисертація Осіпчук Катерини Олександрівни «Програмно аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів» зі спеціальності 051 Економіка, освітньо-професійної програми «Економічна аналітика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2025, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Виконана в обсязі 110 сторінок, містить 16 рисунків, 12 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Належний рівень фінансової стійкості є головною передумовою довгострокового введення бізнесу. Враховуючи сьогодні реалії бізнес та підприємці все частіше стикаються постійними викликами. Компанії змушені реагувати на різні подразними в мікро та макро середовиші, як от: коливання валюти, відтяк кадрів, війна, інфляція, нестабільна політична ситуація, податки. Через це традиційні методи оціни ефективності діяльності бізнесу стають не такими точними. На противагу їм приходять більш гнучкі іструменти аналізу, які дозволять враховувати сукупний вплив різних чинників на бізнес. Це стає необхдіною умовою, щоб утриматися на плаву та продовжувати розвиватись в настільки непростому середовищі. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами: магістерська дисертація виконувалась у Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Програмно аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів». Роль автора полягає у розробленні програмно аналітичної моделі на основі симуляційних експериментів та довслідження фінансвої стійкості українськового підприємства в нестабільний сьогодняшній ситуації. Метою магістерської дисертації: впровадження програмно-аналітичної моделі оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі сценарного моделювання. Завдання дослідження: висвітлення поняття фінансової стійкості підприємства, аналіз теоритичних підходів до оцінювання, визначення чинників впливу, побудова програмно-аналітичної моделі, проведення симуляцій та формування рекомендацій щодо підвищення фінансової стійкості підприємства. Об’єкт дослідження: фінансова стійкість підприємства ТОВ «М.Е.ДОК». Предмет дослідження: використаний метод «Монте-Карло» для оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів. Методи дослідження: методи економічного аналізу, економетричне моделювання, симуляційні експерименти (Монте-Карло), програмні засоби Python (NumPy, Pandas, Matplotlib). Наукова новизна одержаних результатів: впровадження оцінки фінансової стійкості компанії за допомогою симуляціних експериментів. Практичне значення одержаних результатів: розроблена модель може бути використана підприємствами для оцінювання фінансової стійкості, планування капітальної структури, прогнозування ризиків. Апробація результатів магістерської дисертації: Стаття (видання категорії Б): Програмно-аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів. Осіпчук Катерина, магістрант кафедри економічної кібернетики. ORCID ID https://orcid.org/0009-0006-0148-8708; Осіпчук К.О., Антипенко Н.В. Програмно-аналітична модель оцінювання фінансової стійкості підприємства на основі симуляційних експериментів: зб. тез доп. XIX Міжнар.наук. практ. конф., м. Київ, 4 груд. 2025 р. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського,Вид-во «Політехніка», 2025. URL:Документ Відкритий доступ Технології економічного аналізу. Частина 1. Технології фінансово-економічного аналізу. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Дученко, Марина Михайлівна; Антипенко, Надія Василівна; Шевчук, Олена АнатоліївнаУ навчальному посібнику «Технології економічного аналізу. Частина 1. Технології фінансово-економічного аналізу» викладено ключові аспекти фінансово-економічного аналізу підприємства на основі його фінансової звітності. Розглянуто технології проведення горизонтального та вертикального аналізів фінансової звітності, аналіз груп фінансових коефіцієнтів, зокрема, ліквідності та платоспроможності, фінансової стійкості, грошових потоків, прибутковості та рентабельності, кредитоспроможності, ділової активності. Навчальний посібник призначений для системного ознайомлення з технологіями, методами та інструментами фінансово-економічного аналізу, а також навчання використанню отриманих даних для обґрунтування прийняття управлінських рішень. Посібник буде корисним для студентів економічних спеціальностей, викладачів, практикуючих економістів та всіх, хто цікавиться питаннями фінансово-економічного аналізу підприємств та прагне вдосконалити свої знання у цій сфері.