Магістерські роботи (АЕП)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (АЕП) за Автор "Баган, Тарас Григорович"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Автоматизація водогрійного котлоагрегату КВГМ-180 в умовах змінного навантаження(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Олефір, Антон Юрійович; Баган, Тарас ГригоровичМагістерська дисертація складається зі вступу, 5 розділів, висновку, списку використаної літератури. Обсяг пояснювальної записки – 94 сторінок. Пояснювальна записка містить 35 малюнків, 20 таблиць. Об'єктом автоматизації є котлоагрегат типу КВГМ-180. Основним предметом дослідження в даній роботі є головні параметри котлоагрегату, які необхідно контролювати для досягнення бажаного результату, а саме температура, тиск, витрата та вміст кисню у димових газах. Основою мети роботи є вивчення АСК котлоагрегатом КВГМ-180 в умовах змінного навантаження. Для досягнення поставленої мети необхідно рішити такі задачі: Проаналізувати особливості функціонування водогрійного котла КВГМ-180 при його низьких навантаженнях та розробити схеми рішення системи автоматизованого управління котлом КВГМ-180. Розробити САР роботи котла, яка повинна управляти температурою, подачею та тиском води, палива і повітря в умовах нерівномірності процесу згорання палива при змінних навантаженнях. Термін окупності проекту 3 роки.Документ Відкритий доступ Автоматизація котлоагрегату ТПП-312А з використанням нейронної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Ремінна, Анастасія Андріївна; Баган, Тарас ГригоровичМагістерська дисертація містить: 74 с., 30 рис., 16 табл., 18 джерел. МОДЕЛЮВАННЯ, ПАРОВИЙ КОТЕЛ, КОНВЕКТИВНИЙ ПАРОПЕРЕГРІВАЧ, ЖИВИЛЬНА ВОДА, ПІД-РЕГУЛЯТОР, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, НЕЙРОННИЙ КОНТРОЛЕР, NARMA-L2, MATLAB SIMULINK, СТАРТАП ПРОЕКТ Об’єкт дослідження – системи регулювання котлоагрегату з можливістю використання нейронних мереж. Предмет дослідження – застосування нейроконтролера в підсистемах регулювання та контролю параметрів котла ТПП-312А. Мета роботи – розробка нейронної мережі для врахування основних зв’язків та регулювання контурів котла за допомогою нейронної мережі. Результатом даної роботи є підсистема регулювання, що розроблена в середовищі Matlab Simulink, яка дозволяє врахувати основні зв’язки та регулювати параметри контурів котла за допомогою нейронної мережі. Розроблено стартап проект та проведено економіко – організаційні розрахунки основних техніко-економічних показників даного процесу. Актуальність роботи. 1. Нейрорегулятор являється перспективним регулятором за рахунок своєї легкості в навчанні, більш кращими показниками якості регулювання в порівнянні зі стандартними АСК. 2. Для підвищення якості регулювання слід розглядати додавання інформаційних входів нейронної мережі і додавання зворотніх зв’язків в структурі нейронної мережі. 3. Нейрорегулятор в силу своїх особливостей може мати множину входів та виходів. Слід розглядати перспективу використання нейронних мереж в якості регулятора. Апробація результатів дисертації. Основні результати роботи доповідались на ХVIIІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» (Київ, 2020).Документ Відкритий доступ Автоматична система керування припливно-витяжною установкою з використанням нечіткого динамічного коректора(КПІ ім. Ігоря Сікорського., 2020) Кузін, Михайло Юрійович; Баган, Тарас ГригоровичПараметрична нестаціонарність, яка притаманна багатьом енергетичним об'єктам, робить актуальним використання більш сучасних і складних алгоритмів керування. Метою дослідження є підвищення якості системи автоматичного керування в умовах параметричної нестаціонарності об'єкта керування, внаслідок чого здійснюється мінімізація затрат на виробництво, підвищення ККД процесу та покращується сама якість керування.Документ Відкритий доступ Адаптивне керування за допомогою теплових насосів в системі підтримки мікроклімату(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Безуглий, Роман Олександрович; Баган, Тарас ГригоровичМагістерська дисертація другого рівня вищої освіти на тему «Адаптивне керування за допомогою теплових насосів в системі підтримки мікроклімату»: пояснювальна записка містить 88с., 42 рис., 38 табл., 25 посилань. Мета проєкту – дослідження та проєктування системи підтримки мікроклімату будівлі з адаптивним керуванням за допомогою теплових насосів. Були виконані всі поставлені задачі, а саме: було створено план критої тераси ресторану, визначено можливі напрямки протікання теплових процесів, досліджено модель теплового насосу, створено модель протікання теплових процесів всередині будинку та кімнат, створено асвтоматичну систему керування опаленням та рівнем вологості з використанням ПІ-регуляторів, створено адаптивну систему керування опаленням основного залу на базі MPC-регулятора. Відповідно до отриманих даних при моделюванні роботи об’єкту, було порівняно перехідні процеси АСК з ПІ та MPC регулятором. Після розробки автоматичної системи керування було створено стартап- проєкт. На основі написаної магістерської дисертації буде впроваджено систему підтримки мікроклімату за адаптивним керуванням з використанням теплового насосу.