Кафедра телекомунiкацiй (ТК)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14999

Переглянути

Перегляд Кафедра телекомунiкацiй (ТК) за Автор "Бевз, Ілля Вадимович"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Адаптивні алгоритми передачі обслуговування в мережах наступного покоління
    (2024) Бевз, Ілля Вадимович; Міночкін. Дмитро Анатолійович
    Мета роботи: Дослідження адаптивних алгоритмів передачі обслуговування (handover) в мережах наступного покоління 5G та 6G, з метою з’ясувати переваги та недоліки кожного з відомих алгоритмів для прийняття найбільш оптимального рішення, розглянувши різні підходи. Проведення дослідження відбувається шляхом аналізу методів алгоритмів хеновера (М'який хендовер, Жорсткий хендовер, Предиктивний хендовер, Попередній хендовер, Безшовний хендовер, Мобільність з використанням множинної коннективності, Методи на базі машинного навчання, Хендовер на основі контексту, Оптимізація надійності мобільності) за визначеними критеріями. Результатами роботи є аналіз та визначення найбільш доцільного засосування методів. Рекомендації щодо застосування та аспекти, які варто врахувати при впровадженні методів є результатами цієї роботи та описані к загальних висновках по роботі. Там описано про основні критерії які варто врахувати, як тип місцевості та мобільність, а також такі важливі деталі як вартість впровадження, ефективність та унікальність кожного методу, а також сожливі додаткові тахнології, що необхідно використати.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Адаптивні алгоритми передачі обслуговування в мережах наступного покоління
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Бевз, Ілля Вадимович; Ільченко, Михайло Юхимович
    Текстова частина магістерської роботи містить 104 сторінок, 1 рисунок, 24 таблиці та 20 джерел за переліком посилань. Актуальність теми. Магістерська робота присвячена проблемі підвищення якості та стабільності хендоверу в мобільних мережах 5G і перспективних 6G. Із розвитком телекомунікаційних технологій та зростанням вимог до безперервності з’єднання традиційні порогові методи хендоверу втрачають ефективність в умовах високої мобільності, гетерогенності мереж та змінного навантаження. Це обумовлює необхідність впровадження нових адаптивних підходів на основі інтелектуальної обробки параметрів мережі. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконана в межах наукового напряму кафедри телекомунікаційних систем КПІ ім. Ігоря Сікорського щодо вдосконалення механізмів управління мобільністю в телекомунікаційних мережах. Дослідження відповідає тематиці держбюджетних НДР кафедри, державний реєстраційний номер №0123U103456. Автор брав участь у реалізації етапів, пов’язаних із моделюванням алгоритмів та їх аналізом. Мета й завдання дослідження. Метою роботи є розроблення адаптивного алгоритму хендоверу, здатного визначати оптимальний момент передачі обслуговування на основі багатофакторного аналізу параметрів мережі. Для досягнення мети необхідно було: - проаналізувати існуючі методи хендоверу; - визначити ключові параметри впливу на якість переходу; - побудувати модель адаптивного хендоверу на базі машинного навчання; - реалізувати програмну модель алгоритму та провести тестування; - оцінити можливості впровадження у практичні системи. Об’єкт дослідження: процес хендоверу в мобільних мережах нового покоління. Предмет дослідження: властивості та характеристики алгоритмів хендоверу, що впливають на адаптивність і стабільність з’єднання. Методи дослідження. У роботі використано: аналіз наукових джерел і стандартів 3GPP; порівняльний аналіз існуючих методів хендоверу; моделювання мережевих сценаріїв; побудова моделі на основі машинного навчання (алгоритм дерева рішень); програмна реалізація в середовищі Python. Наукова новизна одержаних результатів. Запропоновано модель адаптивного хендоверу, яка на відміну від фіксованих порогових методів використовує інтелектуальну логіку прийняття рішень на основі сукупності мережевих параметрів. Алгоритм є масштабованим, не залежить від конкретного стандарту 5G або 6G, придатний до адаптації в гетерогенних мережах. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений алгоритм може бути інтегрований у платформи мобільних операторів або системи самоналаштування мереж (SON) для зменшення кількості невдалих хендоверів, підвищення якості обслуговування (QoS) та оптимізації використання радіоресурсів. Не потребує значних обчислювальних потужностей.