(2023) Супрунюк, Юлія Володимирівна; Тимошенко, Юрій Олександрович
Дана робота присвячена дослідженню можливостей використання
великих мовних моделей для покращення персоналізованої превентивної
медицини. У роботі розглядається поняття превентивної медицини, її значення
та основні принципи.
Крім того, досліджується роль великих мовних моделей у покращенні
превентивної медицини. Представлено детальний огляд таких моделей, як GPT
(Generative Pre-trained Transformer) і Med-PaLM. Описано архітектуру та
принципи роботи цих моделей. У роботі також описано архітектуру додатку,
який буде допомагати користувачам слідкувати за станом свого здоров'я та
надавати персоналізовані рекомендації на основі показників здоров'я. Додаток
буде використовувати GPT для аналізу інформації, отриманої від користувачів,
та, буде здатний виявляти потенційні ризики, а також рекомендувати заходи з
профілактики і покращення здоров'я.
Дана робота та її результати буде корисна для людей, які піклуються про
своє здоров’я та медичних установ, щоб полегшити роботу з пацієнтами.
Потенційний додаток може значно полегшити процес моніторингу стану
здоров'я та надавати цінні рекомендації користувачам для підтримки їх
загального благополуччя та профілактики захворювань.
Загальний обсяг роботи: 84 с., 10 рис., 8 таблиць, 25 джерело.