Кафедра математичного моделювання та аналізу даних (ММАД)
Постійне посилання на фонд
Сайт кафедри: http://mmda.ipt.kpi.ua/
Переглянути
Перегляд Кафедра математичного моделювання та аналізу даних (ММАД) за Ключові слова "004.62;004.93"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Оцінка цілей сталого розвитку в межах Європейської дослідницької мережі (ERA-PLANET)(Інститут кібернетики ім. В. М. Глушкова НАН України, 2023) Куссуль, Наталія; Шелестов, Андрій; Яйлимов, Богдан; Федоров, Олег; Яйлимова, Ганна; Скакун, Сергій; Шуміло, Леонід; Колос, Людмила; Дякун, ОлексійЦілі сталого розвитку (ЦСР), також відомі як глобальні цілі, прийняті Організацією Об’єднаних Націй у 2015 р. як універсальний заклик до дій щодо подолання бідності, захисту планети, забезпечення миру та покращення якості життя всіх людей до 2030 р. Цілі розвитку спрямовані на те, щоб до 2030 р. покінчити з усіма формами голоду, щоб усі люди отримували достатню кількість поживної їжі протягом усього року. Це сприятиме сталому сільському господарству, підтримці дрібних фермерів і рівному доступу до землі, технологій і ринків. Окрім цього, важливо вжити термінові заходи, щоб зменшити втрату природних середовищ існування та біорізноманіття, які є частиною нашої спільної спадщини та підтримують глобальну продовольчу та водну безпеку, пом’якшують наслідки зміни клімату та адаптацію до них, а також забезпечують мир і безпеку. Задля розвитку цього напрямку в Україні, в межах Європейського проєкту ERA-PLANET програми Horizon 2020 «Європейська мережа для дослідження нашої планети», використовуються дані спостереження Землі та супутникові дані для моніторингу ефективності використання природних ресурсів, а також для оцінки прогресу в досягненні ЦСР. У даному дослідженні розроблені технології обрахунку трьох конкретних індикаторів, а саме: 2.4.1. «Частка сільськогосподарських площ з продуктивним і сталим сільським господарством»; 15.1.1 «Площа лісів як частка загальної площі земного покриву»; 15.3.1 «Частка землі, яка деградувала відносно загальної площі земного покриву». Основна проблема, яку вирішують автори для території України, пов’язана з відсутністю якісних наборів даних, їх низьким просторовим розрізненням і меншою точністю порівняно з регіональними продуктами. Запропоновано нову вдосконалену методологію для обчислення карти продуктивності землі на основі супутникових даних високого просторового розрізнення.