(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Подвисоцька, О. П.; Носок, С. О.
У даній роботі розглядається застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій в мережному трафіку, що є однією з ключових задач в області кібербезпеки. Розглядаються різні методи кластеризації, зокрема K-means, DBSCAN, Isolation Forest і COPOD, для ідентифікації незвичайної поведінки, що може вказувати на зловмисні дії.