Магістерські роботи (СП)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Гарантування унікальної доставки повідомлень в розподілених системах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024-01) Гапонюк, Максим Олексійович; Письменний, Ігор ОлександровичРобота виконана на 111 сторінках, містить 46 ілюстрації, 22 таблиці. При підготовці використовувалась література з 15 джерел. Актуальність теми дослідження полягає в тому, що у сучасному світі технологій складність інформаційних систем зростає, адаптуючись до вимог бізнесу і користувачів. Це веде до заміни монолітних архітектур на гнучкі мікросервіси, які легко масштабуються у розподілених системах. Важливим стає впровадження надійної системи доставки повідомлень для ефективної взаємодії між сервісами. Розробка механізмів гарантування доставки повідомлень, забезпечення узгодженості та повноти системи є ключовими викликами для інженерів. Мета та задачі полягає у вивченні, аналізі та розробці методів та механізмів, які забезпечують доставку кожного повідомлення у розподілених системах лише один раз. Основні задачі включають: 1. Аналіз різних гарантій доставки повідомлень в розподілених чергах подій; 2. Дослідження імплементації гарантій доставки на прикладі існуючих реалізацій з метою дослідження їх слабких та сильних сторін; 3. Розробка тестового стенду для демонстрації та аналізу роботи механізмів доставки; 4. Порівняння ефективності вбудованих рішень Apache Kafka та власних розробок з використанням для дедублікації повідомлень; 5. Оцінка результатів тестів, зокрема часу обробки та ефективності системи. Об’єкт дослідження: процеси передачі та обробки повідомлень в розподілених комп'ютерних системах. Предмет дослідження: алгоритми та технології, які гарантують доставку повідомлень в розподілених системах. Наукова та практична новизна дослідження полягає у розробці покращених та ефективніших методів, які гарантують доставку повідомлень у розподілених системах. Публікації: 1. Гапонюк М. О., Письменний І. О. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 263Документ Відкритий доступ Резервне копіювання даних як послуга(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Головін, Богдан Олександрович; Булах, Богдан ВікторовичМагістерська дисертація: 103 с., 111 рис., 11 табл., 5 дод., 30 джерел. Об’єкт дослідження – створення платформи, яка реалізує концепцію резервного копіювання даних як послуги. Предмет дослідження – методи та технології розробки платформи резервного копіювання даних як послуги (BaaS), зокрема використання Spring Boot, OpenFeign, React.js та Web3. Мета роботи – розробка та впровадження платформи резервного копіювання даних як послуги для оптимізації та автоматизації процесів резервного зберігання і відновлення інформації. Методи дослідження – аналіз сучасних методів та технологій резервного копіювання даних, вивчення можливостей інструментів розробки, таких як Spring Boot для серверної частини, OpenFeign для роботи з обміном повідомлень між клієнтом та сервером та React.js для створення користувацького інтерфейсу. Актуальність роботи – у сучасному інформаційному суспільстві зростає значення надійного та ефективного зберігання даних. Розробка платформи резервного копіювання даних як послуги є актуальною, оскільки надає можливість підприємствам та користувачам автоматизувати та оптимізувати процеси зберігання та відновлення інформації. Особливо з урахуванням стрімкого розвитку хмарних технологій та необхідності безпеки даних Результати роботи – готова платформа з реалізованим функціоналом резервного копіювання даних, що може бути використана як основа для подальших розробок та інтеграцій. А також порівняльний аналіз з існуючими рішеннями на ринку та виявлення переваг запропонованої платформи. Публікації: 1. Головін Б.О., Булах Б.В. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика» 4-8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 268.Документ Відкритий доступ Інструменти тестування цифрової доступності веб-сайтів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Волосожар, Дар'я Владиславівна; Кисельов, Геннадій ДмитровичРобота виконана на 142 сторінках, містить 17 ілюстрацій, 24 таблиць. При підготовці використовувалась література з 23 джерел. Актуальність теми. Тема "Тестування цифрової доступності веб-сайтів. Інструменти тестування" є надзвичайно актуальною у сучасному цифровому світі, де доступність веб-ресурсів для всіх користувачів, включаючи людей з обмеженими можливостями, стає ключовим аспектом веб-розробки. Дослідження важливості та методів тестування доступності веб-сайтів сприяє покращенню інклюзивності та доступності інтернету. Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дисертації є розробка та аналіз ефективності інструменту для тестування доступності веб-сайтів, спрямованого на поліпшення їх універсальності та доступності. Основні завдання дослідження включають аналіз існуючих методів та інструментів тестування, розробку власного інструменту тестування та оцінку його практичної ефективності. Об’єкт дослідження. Веб-сайти та їх доступність для користувачів з різними обмеженими можливостями. Предмет дослідження. Методи та інструменти для оцінки та забезпечення цифрової доступності веб-сайтів. Методи дослідження. Для досягнення поставленої мети були використані методи аналізу існуючих інструментів тестування, розробка програмного забезпечення та його практичне тестування. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений інструмент має значне практичне застосування, оскільки він сприяє поліпшенню доступності веб-сайтів для широкої аудиторії, у тому числі людей з обмеженими можливостями. Це сприяє створенню більш інклюзивного цифрового середовища та відповідає сучасним стандартам веб-дизайну. Апробація результатів дисертації. Результати дослідження були представлені та обговорені на відповідних наукових форумах, що підтверджує їх актуальність та значущість. Публікації. Зміст і результати дослідження відображено в публікації: Інструменти тестування цифрової доступності веб-сайтів/ Волосожар Д.В., Кисельов Г.Д.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей І науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – с. 259-262.Документ Відкритий доступ Інтелектуальні агенти для системи автоматизації управління бізнес-процесами у сфері логістики(2023) Вайнер, Георгій Олегович; Мухін, Вадим ЄвгеновичДипломна робота: 123 с., 94 рис., 0 додатки, 21 джерел Робота має на меті покращити автоматизацію управління бізнес-процесами в логістиці за допомогою інтелектуальних агентів, забезпечуючи ефективніше розподіл ресурсів та прийняття рішень. Зміст: Потрібно розробити програму системи та провести огляд літератури, провести тестування, оцінити результати, сформулювати висновки і рекомендації для подальшого розвитку. Опис об’єкта дослідження: В даному дослідженні об’єктом є процеси автоматизації управління бізнес-процесами в сфері логістики, які включають в себе: замовлення, виробництво, постачання, транспортування та інші. Інтелектуальні агенти в даному контексті можуть бути програмними системами, які виконують збір, аналіз та інтерпретацію даних, приймають рішення та виконують дії з метою оптимізації та покращення ефективності бізнес-процесів в логістичній системіДокумент Відкритий доступ Технології WASM, WASI та WAGI для розробки та розгортання мережевих застосунків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бондаренко, Станіслав Дмитрович; Булах, Богдан ВікторовичМетою цієї дипломної роботи є детальне вивчення та аналіз технологій WASM, WASI та WAGI у контексті розробки та розгортання мережевих застосунків. Основна увага зосереджена на визначенні потенціалу цих технологій, аналізі їхніх переваг та недоліків, а також порівнянні з традиційними методами контейнеризації та віртуалізації. У роботі розглянуто архітектуру та ключові характеристики технологій, включаючи їх історію, еволюцію та основні принципи роботи. Значну увагу приділено аналізу сценаріїв застосування цих технологій в контексті розробки мережевих застосунків. Проведено детальний порівняльний аналіз WASM, WASI та WAGI з іншими рішеннями в області контейнеризації, такими як Docker. Оцінено їх продуктивність, відмовостійкість та безпечність. Результатом роботи стала розробка тестового веб-додатку, який демонструє можливості та практичне застосування цих технологій. Розглянуто особливості реалізації, контейнеризації та тестування додатку, що дозволило оцінити ефективність цих технологій у реальних умовах. Загальний обсяг роботи 131 с., 25 рис., 26 таблиць, 1 додаток, 34 джерела.Документ Відкритий доступ Моделі нечіткого прогнозування у вимірюваннях(2023) Грищенко, Олена Юріївна; Рогоза, Валерій СтаніславовичРобота виконана на 124 сторінках, містить 58 ілюстрацій, 26 таблиць. При підготовці використовувалась література з 53 джерел. Актуальність теми. Тема моделі нечіткого прогнозування у вимірюваннях є дуже актуальною, особливо в контексті сучасних вимірювальних систем і технологій. З огляду на складність і неоднозначність даних, отриманих у результаті вимірювань, існує потреба у розробці математичних моделей, які дозволяють прогнозувати результати вимірювань з урахуванням нечіткості даних. У даній магістречькій дисертації реалізовано модель прогнозування із використанням нечіткої логіки у кліматичних вимірюваннях. Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дисертації є розробка моделі прогнозування із використанням нечіткої логіки у вимірюваннях та оцінка точності і ефективності створеного програмного забезпечення. Об’єкт досліджень. Математичні алгоритми та методи, які дозволяють прогнозувати результати вимірювань з урахуванням нечіткості даних. Предмет досліджень. Розробка моделі прогнозування із використанням нечіткої логіки застосовуючи набір даних, що містить вимірювання величин із датчиків. Методи досліджень. Для реалізації моделі прогнозування було використано базові основи нечіткої логіки, методи аналізу даних та розповсюджені методи прогнозування. Наукова новизна. Наукова новизна моделі прогнозування із використанням нечіткої логіки у вимірюваннях полягає в тому, що такі моделі дозволяють ефективно прогнозувати результати вимірювань з використанням нечітких величин. Модель з використанням нечіткої логіки дозволяє враховувати похибки в даних, що можуть бути зумовлені неточністю датчиків, шумом. Розроблена модель у даній дисертації забезпечуює більш точні результати прогнозування в порівнянні з традиційними методами прогнозування, які не враховують нечіткість даних. Потенційні застосування та практична цінність результатів дипломної роботи: Прогнозування кліматичних явищ. Діагностика та прогнозування розвитку різних захворювань, особливо тих, що мають невизначені чи нечіткі симптоми . Прогнозування фінансових ринків та ризиків інвестування. Плануванні та оптимізації споживання енергії та управління енергетичними системами. Публікації Моделі нечіткого прогнозування в вимірюваннях / Грищенко О.Ю., Рогоза В.С.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей І науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 22-29 листопада 2022 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – с. 311-314. A comparative analysis of text data classification accuracy and speed using neural networks, Bloom filter and naive Bayes/ Olena Hryshchenko, Vadym Yaremenko// TECHNOLOGY AUDIT AND PRODUCTION RESERVES// № 5/2(61), 2021//p. 6-8Документ Відкритий доступ Реконструкція 3D моделі предмета у руці людини на основі даних RGB-D камери та апроксимація її геометрії просторовими примітивами(2023) Вовк, Ірина Сергіївна; Харченко, Костянтин ВасильовичРобота виконана на 96 сторінках, містить 39 ілюстрацій, 24 таблиці. При підготовці використовувалась література з 23 джерел. Актуальність теми. З часом потреба у взаємодії людини з комп’ютерними системами зростає, а тим самим зростає і потреба у простих та зручних способах такої взаємодії. У даній магістерській дипломній роботі пропонується алгоритм створення 3D моделі об’єкта під час взаємодії з ним та апроксимації геометрії цього об’єкта просторовими примітивами. Цей алгоритм є актуальним для застосування у багатьох сферах: від робототехніки до систем віртуальної та доповненої реальності. Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дипломної роботи є розробка алгоритму реконструкції 3D моделі предмета у руці людини на основі даних RGB-D камери та апроксимація її геометрії просторовими примітивами. Об’єкт досліджень. Алгоритми реконструкції 3D моделі об’єкта та апроксимації його геометрії просторовими примітивами. Предмет досліджень - Створення алгоритма реконструкції 3D моделі об’єкта та апроксимації його геометрії просторовими примітивами. З використання RGB-D даних, отриманих у процесі маніпуляції людиною об’єктом у руках. Методи досліджень. Для розробки алгоритму, представленого у даній магістерській дипломній роботі було використано алгоритми комп’ютерного зору, методи оптимізації. Наукова новизна. Розроблений у даній магістерській дипломній роботі алгоритм є новим. Він забезпечує сканування предмета з використанням мінімальної кількості обладнання та виключає потребу у виконанні складних маніпуляцій з об’єктом. Представлений алгоритм є детермінованим, що виключає потребу збору датастету та навчання. Також, запропонований алгоритм апроксимації 3D моделі об’єкта просторовими примітивами є легко масштабованим. Потенційні застосування та практична цінність результатів дипломної роботи: 1. Автоматизація та робототехніка 2. Системи доповненої та віртуальної реальності 3. Аугментація предметів та 3D друк Публікації 1. Алгоритм розрахунку точок для захвату об’єкта маніпулятором на основі апроксимації 3D моделі об’єкта просторовими примітивами. / Харченко К.В., Вовк І.С.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей І науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 22–29 листопада 2022 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – с. 375-376.Документ Відкритий доступ Гібридний аналітично-поведінковий підхід до побудови математичних моделей компонентів складних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Кутас, Дмитро Віталійович; Чкалов, Олексій ВалерійовичМагістерської дисертації Кутаса Дмитра Віталійовича на тему: «Гібридний аналітично-поведінковий підхід до побудови математичних моделей компонентів складних систем», Метою дипломної роботи є дослідження гібридного підходу до побудови математичних моделей вбудованих систем та його реалізація для побудови математичної моделі MEMS компонента у вигляді мікромеханічного зеркала. Тобто цілями роботи були: ознайомлення з базовими принципами та методами побудови математичних моделей електромеханічних систем, дослідження поведінкового підходу до моделювання вбудованих систем, вивчення принципів комбінованого аналітично-поведінкового підходу до моделювання, застосування HMIM до побудови математичної моделі MEMS компонента, тестування отриманої моделі і аналіз та оцінка отриманих результатів з винесенням висновків щодо наслідків дослідження і моделювання.Документ Відкритий доступ Методи data-mining в задачах прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Саркісова, Жаннета Юріївна; Харченко, Костянтин ВасильовичДипломна робота: 109 с., 27 рис., 27 табл., 27 джерел. Тема дослідження: методи data-mining в задачах прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Об'єкт дослідження – статистичні дані стосовно розвитку досліджуваних процесів. Предмет дослідження – методи статистичного аналізу масивів даних з метою побудови адекватних моделей досліджуваних процесів. Мета роботи – підібрати підходящу модель для опису даних. Метод дослідження – побудова математичних моделей вибраних процесів на основі масивів даних та оцінка статистичних критеріїв для перевірки адекватності побудованої моделі використовуючи технологію data mining. Актуальність – створення системи, яка дозволить підібрати адекватну модель основану на критеріях. Результати роботи – система, яка підбирає підходящі статистичні моделі. Новизна роботи – запропоновано методику побудови регресійних моделей з використанням інформаційної технології data-mining; Запропонована модифікована процедура оцінювання структури моделі, яка відрізняється способом оцінювання умовної дисперсії; на основі статистичних даних побудовані нові моделі, які забезпечують можливість обчислення високоякісних оцінок прогнозів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – вдосконалення обраних методів, розширення сфер використання.Документ Відкритий доступ Використання мікросервісів в інформаційному забезпеченні охорони здоров'я(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Федоренко, Даниїл Павлович; Чкалов, Олексій ВалерійовичРобота виконана на 145 сторінках, містить 34 ілюстрації, 22 таблиці. При підготовці використовувалася література з джерела. Актуальність. Організації охорони здоров’я, усвідомлюючи потенціал технології Інтернету речей (IоT), швидко застосовують цю технологію, щоб забезпечити значне покращення якості та ефективності послуги. Однак ці розумні та взаємопов’язані пристрої можуть виступати потенційними «чорними дверима» в ІТ-мережі лікарні, надаючи зловмисникам доступ до конфіденційної інформації. Як результат, кібератаки на медичні пристрої IоT зростають з останніх кількох років. Це зростаюче занепокоєння всіх зацікавлених сторін, оскільки вплив таких атак полягає не лише у втраті грошей або конфіденційності, але й життя багатьох пацієнтів також піддається ризику. Беручи до уваги різні типи пристроїв IоT, які можна виявити підключеними до мережі лікарні, традиційні орієнтовані на хост рішення безпеки (наприклад, антивірус, програмні виправлення) суперечать реалістичній інфраструктурі IоT (наприклад, обмежене обладнання, відсутність належних вбудованих заходів безпеки) . Існує потреба у рішеннях безпеки, які враховують такі проблеми пристроїв IоT, як неоднорідність використовуваних технологій та протоколів, обмежені ресурси з точки зору акумулятора та обчислювальної потужності тощо. Мета. Ознайомитися з мікросервісами та вразливостами медичних пристроїв IоT; запровадити новий підхід, який використовує основу мікропослуг як адаптивне та гнучке рішення безпеки для вирішення проблеми. Завдання. Дисертація зосереджена на атаках відбитків пальців ОС через їх важливість для зловмисників зрозуміти мережу вцілому. У цій дипломній роботі було розроблено три мікросервіси, кожна з яких призначена для обслуговування конкретного функціоналу. Кожен з цих мікросервісів має невеликий розмір, використовуючи оперативну пам'ять приблизно 50 МБ. Об’єкт дослідження. Мікросервіси. Предмет дослідження. Мікросервіси. Наукова новизна. Наукова новизна роботи полягає в дослідженні пристроїв IоT, як неоднорідність використовуваних технологій та протоколів, обмежені ресурси з точки зору акумулятора та обчислювальної потужності. Практична цінність. Практична цінність роботи полягає у подальшому її використанні для лікарень.Документ Відкритий доступ Порівняльне дослідження і тестування фреймворків побудови мікросервісів у хмарних системах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Тихун, Інна Олександрівна; Харченко, Костянтин ВасильовичМагістерська дисертація присвячена порівняльному дослідженню і тестуванню фреймворків побудови мікросервісів у хмарних системах. Метою роботи є розглянути сучасні фреймворки різних мов програмування, які допомагають з мінімальними зусиллями будувати мікросервісні додатки; реалізувати систему мікросервісів на одному з розглянутих фреймворків, дослідити та протестувати її розгортання в хмарних системах. У роботі було проведено огляд існуючих фреймворків, що використовуються під час розробки мікросервісних додатків. Взявши за основу один з проаналізованих фрейморків побудовано мікросервісну систему, на прикладі якої було досліджено розгортання програмного продукту на хмарні платформи. Було визначено основні технології та практики, пов'язані із запуском мікросервісів. Пропонується використовувати дану роботу в якості загальної концепції розробки інформаційних систем мікросервісної архітектури в хмарних системах. Загальний обсяг роботи: вступ, шість розділів, висновок, перелік посилань з 32 джерел; містить 21 рисунок, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 100 сторінок.Документ Відкритий доступ Предметно-орієнтований дизайн для побудови мікросервісів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Меліхов, Арсеній Олександрович; Харченко, Костянтин ВасильовичУ магістерській дисертації досліджується застосування Предметно-орієнтованого дизайну до процесу побудови систем з мікросервісною архітектурою. Дана тема є актуальною, тому що в ній розглядається спосіб до побудов систем з мікросервісною архітектурою, інтересу до яких з часом стає все більше і більше. Об’єктом дослідження є підходи до побудови систем з мікросервісною архітектурою. Предметом - Предметно-орієнтований дизайн, як підхід до побудови мікросервісів. Метою роботи є отримання послідовності етапів, які дозволяють з опису предметної області сформувати функціональні межі для майбутних мікросервісів. В роботі наведений результат огляду існуючих рішень, наведено їх недоліки з точки зору автора. Було запропоновано власне рішення, яке складається з 9 кроків, кожен з яких використовує результат попереднього. Вхідними даними для запропонованого рішення є опис предметної області. В рішенні використовується техніка Domain Storytelling-у. Отже, науковою новизною є запропонований підхід до побудови системи з мікросервісною архітектурою, що враховує недоліки існуючих рішень та використовує техніку “Domain Storytelling-у”.Документ Відкритий доступ Оцінка відстані до найближчого об’єкту як сервіс(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Марченко, Тарас Вікторович; Харченко, Костянтин ВасильовичМагістерська дисертація присвячена дослідженню поняттю засобу виміру дистанції до найближчого об’єкту як сервіс. Метою роботи є розгляд сучасних підходів для рішення проблеми виміру відстані за допомогою камер та зробити висновок про доцільність їх реалізації на основі мікросервісної архітектури. Частина роботи націлена на вивчення неочевидних переваг використання об’єкту дослідження як готового самостійного продукту або в ролі окремого сервісу комплексного програмного забезпечення, побудованого на основі мікросервісів. Останнім етапом є розгляд схеми побудови системи виміру дистанції за допомогою однієї або двох камер у виді окремого мікросервісу та вивчення можливих труднощів в ході проектування об’єкту дослідження. Було проведено аналіз існуючих методів оцінки відстані для формування можливих нових підходів та для оцінки суттєвості переваг, котрі може дати мікросервісна архітектура. Також дипломна робота включає аналіз понять хмарних систем роботизації, та колективних хмарних баз знань для роботизованої техніки. Загальний обсяг роботи: вступ, шість розділів, висновок, перелік посилань з 51 джерело; містить 15 рисунків, 25 таблиць. Повний обсяг магістерської дисертації складає 89 сторінок.Документ Відкритий доступ Методи обробки великих масивів даних в пакетному режимі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Шевченко, Олександр Вячеславович; Рогоза, Валерій СтаніславовичУ магістерській роботі проведено дослідження різних методів для опрацювання методів обробки великих масивів даних та алгоритмів потокового аналізу даних. Ця тема є достатньо актуальною в сьогодення, адже подібні алгоритми є ессенційним надбанням будь-якої системи для миттєвого опрацювання даних та актуальним, оскільки ці технології застосовуються в пошукових системах чи в базах даних. Головною метою є аналіз алгоритмів для потокового аналізу заради знаходження можливостей застосування. Об’єктом дослідження є потокові алгоритмів для роботи з даними що потребують оновлень в реальному часі. Відповідно, було здійснено огляд різних алгоритмів що використовуються при пакетному аналізі даних та представлено у вигляді задачі. Отже, науковою новизною є власне використання групи потокових алгоритмів даних в якості аналізу даних в пакетному режимі. Сумарний обсяг роботи складає 108 сторінок, 15 рисунків, 22 таблиці та 20 бібліографічних найменувань.Документ Відкритий доступ Проектування інтерфейсу користувача веб-сайту з використанням функціонально-орієнтованого підходу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Самонюк, Тетяна Вікторівна; Кисельов, Геннадій ДмитровичВ дисертації розглядаються методи розробки призначеного для користувача інтерфейсу в веб-додатках. Метою даного дослідження було порівняти методи проектування призначеного для користувача інтерфейсу і запропонувати відповідні варіанти вибору підходів до проектування на основі тематичних досліджень і результатів досліджень. У дослідженні розглядаються різні методи проектування: проектування орієнтоване на користувача, проектування орієнтоване на діяльність, проектування кероване даними. Щоб краще зрозуміти подібності та відмінності між цими трьома методами в бізнес-середовищі, в цьому документі обговорюється кожен метод з точки зору його основ, процесів і результатів. Виходячи з наведеного вище опису основних характеристик підходів до проектування, вони представлені більш систематично. Беручи до уваги основні характеристики підходів до проектування і те, що їх дійсно визначає, були визначені 10 різних критеріїв оцінки якості проектування, які є важливими відмінними рисами. Надається структура для їх оцінки та порівняння, щоб допомогти читачеві оцінити, яка з них найкраще підходить для конкретного контексту. Представлена структура процесів їх застосування при розробці нового програмного продукту або послуги. Загальний обсяг роботи 83 сторінки, 19 рисунків, 25 таблиць, 20 посилань.Документ Відкритий доступ Дослідження методів автоматизації проектування складних об'єктів і систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Болдир, Владислав Ігорович; Кисельов, Геннадій ДмитровичМетою даної роботи є зменшення загальної тривалості проектувальних робіт за рахунок побудови моделей та інформаційних технологій для організацій у вигляді набору засобів автоматизації проектувальних робіт. Для досягнення мети необхідно розв`язати наступні завдання: – аналізувати інформаційні технології, використовувані при проектуванні об'єктів і дослідити процес проектування; – розробити інформаційну модель структури об'єкта дизайну; – розробити інформаційну модель процесу проектування; – розробити інформаційну технологію і порядок взаємодії її підсистем на основі створених інформаційних моделей і існуючих методів; Об'єктом дослідження є процес проектування об’єктів у спеціальності машинобудування. Предмет дослідження – модель та інформаційна технологія для розв`язання задач для автоматизації проектувальних робіт. Методи дослідження. Методологічною та теоретичною основою дослідження є наукові роботи та дослідження провідних авторів. Було використано наступні методи: методи теорії множин та орієнтованих графів, системного аналізу та побудови баз даних. Загальний обсяг роботи: 121 сторінка, 51 зображень, 13 таблиць, 67 посилань.Документ Відкритий доступ Застосування алгоритмів машинного навчання на відкритих даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Ящук, Микола Олександрович; Кирюша, Богдан АнатолійовичСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, включає 31 рисунок, 35 таблиць та 1 додатку. Дипломний проект застосовує тему "Алгоритми машинного навчання на відкритих даних", яка спрямована на виявлення переваг відкритих даних. Розділ загальних положень пояснив діяльність моделі, випадки використання, розглянув та проаналізував загальний підхід до роботи з даними Prozzoro та точно поставив завдання із визначеними цілями та завданнями. У розділі інформаційної підтримки визначаються вхідні та вихідні дані та відображається схема бази даних. Найкращий результат продемонстрував показ двох моделей системи в розділі про математичне програмне забезпечення. Розділ програмного забезпечення описує основні інструменти для розробки набору завдань, вибору та обґрунтування вимог до обладнання, архітектури програмного забезпечення. У технологічному розділі описуються інструкції користувача до тесту та відображаються разом із результатами. У стартап-проєкт розділі описуються імплементація стартапу на основі даної робти. Мета дослідження. Метою дослідження є розробка способу пошуку аномалій в фінансових транзакціях за допомогою сучасних інструментів обробки даних у реальному часі Об’єкт дослідження — алгоритми розпізнавання шахрайства в системах електронних закупівель. Предмет дослідження — розробка системи для боротьби з шахрайством для систем електронних закупівель з використанням алгоритмів машинного навчання. Методи дослідження. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач використано алгоритми кластеризації к-серерднє та T-розподілене вкладення стохастичної близькості . Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: проведено аналіз існуючих методів шахрайства, досліджено чи застосовано алгоритми кластеризації; запропоновано вирішення проблеми шахрайства під час виконання закупівель шляхом з використанням алгоритмів кластеризації; розроблено програмний продукт для виявлення підозрілих дій під час виконання закупівель. Особистий внесок здобувача. Магістерська робота є самостійно виконаною роботою студента, в якій відображено особистий унікальний підхід та особисто здобуті теоретичні та прикладні результати, що стосуються до вирішення задачі боротьби з шахрайством під час виконання закупівель в системі державних закупівель. Формулювання мети та завдань дослідження проводилося спільно з науковим керівником. Практична цінність. Проведене дослідження надає можливість використання розробленої системи для розпізнавання шахрайства з можливістю гнучких налаштувань під час роботи системи. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях.Документ Відкритий доступ Сервіс-орієнтований підхід до управління безпілотними автомобілями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Цимбал, Артем Сергійович; Кирюша, Богдан АнатолійовичМетою даної кваліфікаційної роботи аналіз cервіс-орієнтованого підходу до управління безпілотними автомобілями, аналітичний огляд існуючих сервісів та алгоритмів по розпізнаванню дорожної розмітки та вявленню об’єктів, розробка простого евристичного методу для підвищення надійності виявлення смуги руху щодо інтелектуальної, безпілотної транспортної системи. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі – популярних сервісів та алгоритмів для визначення дорожньої розмітки. Виконано їх порівняння з погляду користі функціоналу, ефективності алгоритмів та пристосованості функцій до потреб користувача. Для реалізації проекту було розроблено власну методологію. Данний метод підвищує надійность виявлення смуги руху щодо безпілотного транспортного засобу. Виконано порівняльний аналіз розробленої системи. Загальний обсяг роботи: 106 сторінок, 39 зображень, 13 таблиць, 26 посилань.Документ Відкритий доступ Застосування засобів машинного навчання для детекції аномалій в транзакціях банків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Бевз, Дмитро Олександрович; Кирюша, Богдан АнатолійовичУ магістерській дисертації досліджується аналіз можливостей для детекції аномалій в транзакціях банків за допомогою засобів машинного навчання. Дана тема є актуальною, так як наразі не існує методу чи алгоритму який давав би результат з високою точністю. А так як об'єм даних для аналізу може перевищувати тисячі записів за хвилину, то оператор самостійно не має можливості аналізувати операції, тому постає питання про їх автоматизовану обробку. Основною метою дипломної роботи є розробка способу пошуку аномалій в фінансових транзакціях за допомогою сучасних інструментів обробки даних у реальному часі. Об’єктом дослідження є аномалії, що виникають в потоках фінансових транзакцій та можуть сигналізувати про порушення безпеки або цілісності автоматизованих фінансових систем. Були розглянуті основні задачі машинного навчання, розглянуті існуючі алгоритми та методи для вирішення задач детекції аномалій в транзакціях банків за допомогою методів машинного навчання, розроблено та реалізовано алгоритм для вирішення даної задачі. Доопрацюваний продукт, може викристовуватися оператором як основний інструмент пошуку аномалій. Отже, науковою новизною є саме запропонований підхід до вирішення задачі детекції аномалій в транзакціях банків. Загальний обсяг роботи: 73 сторінки, 18 рисунків, 26 таблиць та 45 бібліографічних найменувань.Документ Відкритий доступ Побудова додатків на відкритій FaaS платформі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Сорока, Олександр Олександрович; Гіоргізова-Гай, Вікторія ШалвівнаРобота виконана на 131 сторінці, містить 28 рисунків, 25 таблиць. Під час підготовки матеріалів використано літературу з 18 джерел. Актуальність теми. На сьогоднішній день використання хмарних серверів є одним із основних аспектів створення та забезпечення роботи веб-сервісів. На цьому фоні безсерверна архітектура показує себе, як одну із кращих моделей хмарних обчислень, оскільки розробник може писати та запускати код або функції, не витрачаючи час на управління, масштабування та забезпечення інфраструктури серверів. Мета і задачі дослідження. Метою даної магістерської роботи є аналіз сучасних відкритих FaaS платформ, дослідження методики побудови додатків на системі Кубернетес, розробка і розгортання функцій додатку на обраній системі. Об’єкт дослідження - Безсерверна архітектура, відкриті FaaS платформи. Предмет досліджень Предметом дослідження є реалізація FaaS додатків на платформі Kubernetes, з використанням кластера хмарного сервісу. Методи дослідження. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач було обрано фреймворк OpenFaaS , яким керує система оркестрування Kubernetes , використовуючи кластер хмарного сервісу DigitalOcean. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає в досліджені та побудові FaaS додатку під платформу Кубернетес на прикладі розробленого програмного продукту з його подальшим запуском на встановленій системі. Практична цінність. Практична цінність полягає у аналізі методів та засобів вирішення задачі розробки та впровадження веб додатку FaaS платформи для успішного розгортання безсерверних функцій з можливістю гнучких налаштувань для подальшої роботи системи. Отримані результати можуть використовуватися у майбутніх дослідженнях за напрямком розробки програмного забезпечення на відкритих FaaS платформах.