Магістерські роботи (ММЕС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання витрат компанії на інформаційну систему(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Шперлов, Руслан Віталійович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаУ даній дисертації було розглянуто аналітико-прогностичне моделювання основного показника вимірювання навантаження інформаційної інфраструктури – кількість запитів до системи в секунду та побудовано імітаційну модель інформаційної системи – багатоканальну систему масового обслуговування. Досліджено статистичні дані кількості запитів з метою знаходження та виявлення тенденції руху його часового ряду та перевірка роботи імітаційної моделі для забезпечення надійності та доступності сервісів IT-компанії. Актуальність даного дослідження отримує певний резонанс у індустрії інформаційних технологій на даний час, адже розширення інформаційних систем до можливості передачі петабайтів даних в секунду потребує чіткого плану їх інфраструктуризації. Забезпечення мінімального прогнозу, оцінки даних та моделювання роботи інформаційної системи при прогнозованих навантаженнях може гарантувати не тільки стабільність програмного продукту чи технології але й неопосередковано вплинути на собівартість продукції та об’єм отриманого прибутку. У роботі було проаналізовано особливості функціонування інформаційної системи компанії та об’єми витрат, що формуються на основі підтримки та моніторингу життєдіяльності системи. Обґрунтовано вибір прогностичних моделей для прогнозу навантаження. Відповідно теорії масового обслуговування було створено імітаційну модель інформаційної системи, що відображала реальний процес обробки запитів із заданими параметрами. Прораховано можливі варіанти масштабування інформаційної системи та об’єми заощаджень при дотриманні рекомендацій, основаних на даному дослідженні.Документ Відкритий доступ Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Чернушевич, Валентин Андрійович; Тадеєв, Юрій ПетровичТемою магістерської дисертації було обрано «Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості». В Україні, під час укладення угод купівлі-продажі об’єктів нерухомого майна, на законодавчому рівні закріплена обов’язкова оцінка вартості об’єкта вартості з метою оподаткування. Протягом багатьох років розглядалось та обговорювалось питання вдосконалення існуючої системи грошової оцінки в Україні. Це стало передумовою для розроблення методології процедури масової оцінки, мета якої визначення ринкової вартості об’єкта нерухомості з використанням математичних методів та моделей. В Україні функціонує система індивідуальної оцінки об’єктів нерухомості з метою оподаткування, яка має свої недоліки. Якісна масова оцінка і прогнозування ринкової вартості об'єктів житлової нерухомості є одним із важливих методів підвищення ефективності ринку нерухомості. Однак процес оцінки і прогнозування ринкової вартості нерухомості є досить складним, це обумовлено залежністю ринкової ситуації від багатьох макроекономічних факторів національної економіки, а також складності формального опису об’єктів майна. Тому ці економічні процеси є сенс досліджувати з використанням методів економіко-математичного моделювання. Незважаючи на дослідження науковців різних країн, всі існуючі на сьогоднішній день математичні моделі оцінки, призначені для вирішення поставлених завдань, мають загальні недоліки: – Під час моделювання враховуються тільки характеристики об’єкта, які можна представити кількісно. Будь-які якісні (категоріальні) показники в загальному випадку не використовуються. – Отримані в результаті використання моделі важко піддаються інтерпретації. Одною з властивостей моделі оцінки має бути прозорість алгоритму, принцип, за яким модель здійснює оцінку має бути зрозумілим громадськості. – В відомих моделях, побудованих на основі традиційно використовуваних моделей множинної регресії, дослідником закладається припущення про характер і розподіл ринкового процесу який моделюється, тому ймовірна некоректна робота моделей. Подібні моделі не реагують на зміни на ринку нерухомості, не адаптуються під нові умови. В магістерській дисертації були проаналізовані відомі моделі масової оцінки нерухомості. Було розроблено 4 моделі на базі алгоритмів машинного навчання. Моделі були перевірені з використанням різних метрик точності на даних з Єдиної бази звітів про оцінку. Якість моделей можна вважати достатньою для їх використання на практиці. Було доведено економічну доцільність впровадження моделей масової оцінки в Україні та оцінено позитивні та негативні соціальні наслідки.Документ Відкритий доступ Моделювання та оцінка впливу вуглецевого податку на економіку України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Пеккоєв, Владислав Сергійович; Капустян, Володимир ОмеляновичУкраїна – країна великих можливостей, але задля того, щоб реалізувати весь свій потенціал потрібно пройти довгий та тернистий шлях, подолати багато перешкод та зосередити увагу на вирішенні ряду важливих проблем всередині держави. Однією з таких проблем є боротьба зі зміною клімату. Україна має на меті стати країною-членом ЄС, тому наслідує європейські цінності. Країни ЄС прагнуть не допустити глобального потепління та скоротити викиди парникових газів до 2050 року. Темою магістерської дисертації було обрано моделювання та оцінка впливу вуглецевого податку на економіку України. Загалом у роботі піднімається наступна проблематика: глобальний аспект (зміна клімату, міжнародні угоди, зобов’язання); локальний аспект (проблеми енергетичного сектору, податок на СО2 неефективний). У магістерській дисертації було проаналізовано актуальність вуглецевого податку для енергетичного сектору (енергетичний сектор має багато проблем серед яких: зношеність основних фондів, високі ціни на енергоресурси, високий обсяг неврегульованих боргів, висока енергоємність, мала частка ВДЕ в структурі. Визначальними компонентами/напрямами для якісного реформування сектору енергетики України можна вважати: Енергоефективність, Інновації, модернізацію, декарбонізацію, ВДЕ. Для стимулювання розвитку таких елементів уряди країн використовують різні механізми, але найрозповсюдженішим є механізм оподаткування. В даному випадку мова йде про податок на викиди СО2 в атмосферу). Досліджено міжнародний досвід у сфері вуглецевого податку та існуючу законодавчу базу податку в Україні (досліджено такі країни як Швеція, Франція, Польща, три країни з трьома різними підходами та результатами. У Швеції спостерігається позитивний вплив від поступового зростання податку на ВВП та викиди ПГ, у Франції різке зростання податку призвело до опозиційного руху та протестів, у Польщі ситуація є інертною, багато в чому схожа на ситуацію в Україні зараз. Податок в Україні на сьогодні є досить низьким (10 грн. за тону) та використовується недоцільно). Було оновлено та розширено модель загальної рівноваги для України. Оновлена версія включає в себе 88 секторів, енергетичний блок та можливість поєднання з моделлю Таймс-Україна. Розроблено базовий та альтернативні сценарії для моделювання. Альтернативні сценарії включають в себе опції з перерозподілу надходжень від податку, а самі ставки податку також змінюються за 3 можливими сценаріями. Результати моделювання показують чітко, що при швидкому підвищенні податку на СО2 економіка України не витримає навантаження і після 2030 року почнеться промисловий колапс. Опції з перерозподілу надходжень від податку державі та домогосподарствам є недоцільними, оскільки вони дають лише короткостроковий пом’якшуючий ефект до 2030-2035 рр. Якщо мислити стратегічно, то найкращими для України є опція з використання надходжень від податку на модернізацію та підвищення енергоефективності, а ставку податку підвищувати до рівня європейської у 2040-2050 рр. Якщо процес прискорювати, то викидів СО2 стане менше, але більш різкого падіння зазнають вугільна галузь, кокс та нафтопродукти. Для домогосподарств більш привабливим є 3 сценарій підвищення ставок податку. Результати моделювання можуть бути використані для розробки стратегічних планів з низьковуглецевого розвитку, для оцінки національно-визначено внеску України до Паризької угоди і т.д.Документ Відкритий доступ Моделювання впливу фінансового сектору на реальний сектор економіки України(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Омельченко, Юлія Вікторівна; Пишнограєв, Іван ОлександровичТрансформації сучасної економіки демонструють гостру необхідність фінансових основ стимулювання розвитку економіки. Адже стабілізація діяльності промислових підприємств та підтримка стійкої тенденції нарощення об’ємів промислового виробництва напряму пов’язано з фінансовим забезпеченням. Наприклад, недостатній рівень розвитку фінансових установ та інвестування вільних коштів реального сектору в спекулятивні операції замість використання їх задля відтворення основного капіталу та нарощення потужностей є одним з таких ускладнень. В свою чергу слабка фінансова система не може забезпечити достатній рівень розвитку інвестиційної діяльності, внаслідок чого реальний сектор залучає власні кошти, що дозволяє досягнути в основному лише короткострокових цілей. Актуальність роботи полягає в тому, що підвищення ефективності економіки, забезпечення стійкого економічного росту на інноваційному підґрунті вимагає детального вивчення зв’язків економічних секторів. Разом з тим однією з умов збалансованості конвергенції виробничого та фінансового секторів є узгодження суспільних та комерційних інтересів. Виникає і наступне питання – чи забезпечує ріст фондового сектора ріст у виробничому секторі? Якщо так – то які ризики може принести надмірний ріст (або ж перегрів) на фондовому ринку? Метою даної роботи є дослідження природи зв’язків фінансового та реального сектору економіки та їх вираження в економіко–математичній моделі. Для досягнення мети дослідження було проаналізовано існуючі наукові праці, а також застосовано метод економіко–математичного моделювання. Застосована модель продемонструвала, що зв'язок між фінансовим та виробничим сектором існує, і він може приносити користь за умови правильного функціонування фондового ринку.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ринку землі сільськогосподарського призначення в Україні(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Черепинець, Вероніка Михайлівна; Фартушний, Іван ДмитровичУ даній дисертації було розглянуто проблему, яка пов’язана із завершенням земельної реформи та повноцінним впровадженням ринку землі сільськогосподарського призначення в Україні. Тема є актуальною, адже на сьогодні питання землі є одним з найбільш важливих і складних у аграрній політиці України і досі немає єдності стосовно бачення сутності ринку землі. Мораторій на купівлю та продаж земель сільськогосподарського призначення викривлює саму суть приватної власності на землю, адже власник не має змоги використовувати землю ефективно, залучати інвестиції, передавати в заставу. Ця заборона робить неможливим перехід земель сільськогосподарського призначення до ефективного господаря. У роботі було проаналізовано аграрну сферу України у якій зараз існує багато проблем через недоцільні та економічно неправильні процеси роздержавлення та приватизації сільськогосподарських земель. Виявлено основні фактори впливу на ринок земель сільськогосподарського призначення, зокрема на вартість земельних ділянок. Досліджено та узагальнено нагромаджений вітчизняний та зарубіжний досвід стосовно оцінювання вартості земельних ділянок, становлення та розвитку ринку землі сільськогосподарського призначення. Обґрунтовано основні категорії населення, які беруть участь у формуванні та функціонуванні ринку сільськогосподарських земель. В контексті зроблених припущень було побудовано динамічну модель ринку сільськогосподарських земель. Запропоновано комплекс заходів щодо ринкового впровадження рекомендацій, які були отримані у результаті моделювання.Документ Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання діяльності транспортної галузі(2018) Каплун, Олексій Олегович; Рисцов, Ігор КостянтиновичДокумент Відкритий доступ Прогнозування прибутковості акцій компаній на фондовому ринку(2018) Зінченко, Дмитро Сергійович; Цеслів, Ольга ВолодимирівнаДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання ринкової діяльності компанії з урахуванням конкурентної взаємодії(2018) Скляр, Поліна Андріївна; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Інтелектуальний капітал в моделях економічного зростання(2018) Ковальчук, Микола Михайлович; Тадеєв, Юрій ПетровичДокумент Відкритий доступ Моделювання економічної діяльності підприємства з продажу програмного забезпечення при входженні на ринок(2018) Березко, Богдан Олександрович; Жуковська, Ольга АнатоліївнаДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання управління інвестиціями на підприємстві(2018) Козюра, Андрій Олександрович; Цеслів, Ольга ВолодимирівнаДокумент Відкритий доступ Вибір оптимальної стратегії інвестування трейдера у фінансові інструменти(2018) Повх, Оксана Василівна; Іваненко, Віктор ІвановичДокумент Відкритий доступ Моделювання оцінки витрат профілактичних стратегій спрямованих на обмеження поширення інфекційних захворювань(2018) Пушко, Антон Вікторович; Гальчинський, Леонід ЮрійовичДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання впливу держави на розвиток сільського господарства(2018) Пузирна, Катерина Миколаївна; Фартушний, Іван ДмитровичДокумент Відкритий доступ Моделювання рівноважних цін на ринку нафтопродуктів(2018) Сірецька, Ілона Олексіївна; Капустян, Володимир ОмеляновичДокумент Відкритий доступ Прогнозування показників фінансового забезпечення виробничої діяльності підприємства легкої промисловості(2018) Левандовська, Яна Андріївна; Капустян, Володимир ОмеляновичДокумент Відкритий доступ Економіко-математичне моделювання управлінням підприємством в умовах інфляції(2018) Онипко, Богдан-Микола Олексійович; Капустян, Володимир Омелянович