Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24057
Назва: Прогнозне моделювання нелінійних нестаціонарних процесів у рослинництві з використанням інструментів SAS Enterprise Miner
Інші назви: Predictive Modeling of Nonlinear Non-Stationary Processes in Crop Production Using Tools of SAS Enterprise Miner
Прогнозное моделирование нелинейных нестационарных процессов в растениеводстве с использованием инструментов SAS Enterprise Miner
Автори: Бідюк, Петро Іванович
Терентьєв, Олександр Миколайович
Просянкіна-Жарова, Тетяна Іванівна
Ефендієв, Владислав Вагабович
Bidyuk, P. I.
Terentiev, O. M.
Prosyankina-Zharova, T. I.
Efendiev, V. V.
Ключові слова: нестаціонарний процес
регресійна модель
урожайність сільськогосподарських культур
прогнозування
система підтримки прийняття рішень
SAS Enterprise Miner
non-stationary processes
regressive model
agricultural crop yield
prediction
decision support systems
нестационарный процесс
регрессионная модель
урожайность сельскохозяйственных культур
прогнозирование
система поддержки принятия решений
Дата публікації: 2017
Видавництво: КПІ ім. Ігоря Сікорського
Бібліографічний опис: Прогнозне моделювання нелінійних нестаціонарних процесів у рослинництві з використанням інструментів SAS Enterprise Miner / П. І. Бідюк, О. М. Терентьєв, Т. І. Просянкіна-Жарова, В. В. Ефендієв // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 1(111). – С. 24–36. – Бібліогр.: 19 назв.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24057
DOI: https://doi.org/10.20535/1810-0546.2017.1.87423
Розташовується у зібраннях:Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 1(111)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
NVKPI2017-1_03.pdf418.45 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.