Система підбору вакансій на основі історичних даних
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація 107 с., 43 рис., 23 табл., 8 додатки, 25 джерел.
Тема магістерської дисертації “Система підбору вакансій на основі історичних даних”
Актуальність магістерської дисертації обумовлена тим, що алгоритми підбору контенту мають широке застосування у наш час, як наприклад алгоритми підбору вакансій. Дані алгоритми дозволяють підвищити якість ранжування за рахунок моделей, які навчаються на історичних даних, і, як наслідок, покращити якість сервісу. Це, в свою чергу, збільшує конверсію, що свідчить про актуальність даних методів у будь-який час
Об’єктом дослідження є підбір вакансій на основі історичних даних.
Предметом дослідження є точність методів підбору вакансій на основі історичних даних.
Метою цієї роботи є підвищення якості підбору вакансій на основі методів машинного навчання.
Задачею роботи є:
1. дослідити існуючі алгоритми підбору;
2. визначити переваги та недоліки кожного з них для підбору вакансій;
3. на основі отриманих результатів представити отримані результати у вигляді стартап проекту;
4. удосконалити існуючі методи;
5. розробити систему підбору вакансій на основі історичних даних у вигляді веб сервісу;
6. дослідити ефективність удосконаленого методу у порівнянні з існуючими.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, система підбору вакансій, машинне навчання, історичні дані, neural networks, the system of selection of vacancies, machine learning, historical data
Бібліографічний опис
Боярин, О. В. Система підбору вакансій на основі історичних даних : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Боярин Олесь Володимирович. – Київ, 2018. – 107 с.