Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28577
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorШалденко, Олексій Вікторович-
dc.contributor.authorЗдор, Костянтин Андрійович-
dc.date.accessioned2019-07-25T14:16:44Z-
dc.date.available2019-07-25T14:16:44Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.citationЗдор, К. А. Web-система прискореного пошуку зображень з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 6.050103 Програмна інженерія / Здор Костянтин Андрійович. – Київ, 2019. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28577-
dc.language.isoukuk
dc.subjectсіамські нейронні мережіuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectSiamese Neural Networkuk
dc.subjectimage recognizinguk
dc.subjectclassificationuk
dc.titleWeb-система прискореного пошуку зображень з використанням нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk
dc.format.page77 с.uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.description.abstractukДана дипломна робота присвячена розробці web-системи прискореного пошуку зображень за допомогою нейронних мереж на прикладі завантаженого зображення та знаходження відповідного в базі даних. Метою роботи є створення системи для прискореного пошуку зображень в базі даних на основі інтернет-магазину. Для досягнення мети були вирішені наступні задачі: ● Проаналізовано методи обробки зображень. ● Спроектована та реалізована система пришвидшеного пошуку зображень. ● Проведено попереднє завантаження зображення на сервер. ● Розробка нейронної мережі для кодування зображень. ● Збереження та оптимізація нейронної мережі для використання у Web-системі. ● Використання математичних алгоритмів для порівняння закодованих зображень. ● Пошук відповідного зображення в базі даних та відображення результатів. Обсяг звіту становить83 сторінок, міститься27 ілюстрацій, 3 додатки. Загалом опрацьовано 18 джерел.uk
dc.description.abstractenThis thesis is devoted to the development of a web-system for the accelerated image search by neural network for searching related image in the database. The purpose of the work is to search image in the database based on internet shop. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. Preloaded image on the server. 2. Development of the neural network for image encoding. 3. Neural network saving and optimization for Web-system using. 4. Encoded images comparison by mathematical algorithms. 5. Related image search in the database and result visualization. Scope of the report is 83 pages contain 27 illustrations, 3 annexes. Generally 18 sources have been processed.uk
dc.description.abstractruЦелью работы было создания web-системы ускоренного поиска картинок с помощью нейронных сетей на примере загрузки изображения и нахождения подходящего в базе данных. Такая система позволяет пользователю находить необходимое изображение и информацию закрепленную за ним в базе данных с помощью фотографии или изображения из интернета, это позволяет значительно ускорить процесс поиска. Также эта система может быть использована для нахождения дубликатов в базе данных.uk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
Appears in Collections:Бакалаврські роботи
Бакалаврські роботи (АПЕПС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zdor_bakalavr.pdf10.99 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.