Система виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У бакалаврській роботі розглядається принцип побудови системи виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів. Робота охоплює аналіз сучасних методів діагностики технічного стану обладнання, а також побудову методики, здатної ідентифікувати аномалії в роботі систем за допомогою моделей машинного навчання.
У практичній частині реалізовано програмний продукт, який приймає на вхід сенсорні дані, навчається на нормальних режимах роботи й автоматично сигналізує про відхилення. Програмна реалізація створена мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Pandas та Tkinter для побудови графічного інтерфейсу користувача.
Опис
Ключові слова
виявлення несправностей, промислові комплекси, глибоке навчання, автоенкодер, autoencoder, аномалії, anomalies, нейронні мережі, обробка даних, машинне навчання, data processing
Бібліографічний опис
Ступак, А. І. Система виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Ступак Андрій Іванович. – Київ, 2025. – 126 с.