Аналіз методів забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНосков, Вячеслав Іванович
dc.contributor.authorЖадан, Олександр Валерійович
dc.date.accessioned2025-10-29T10:29:30Z
dc.date.available2025-10-29T10:29:30Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОбсяг роботи 123 сторінки 13 таблиць 4 графіки, джерел за переліком 28 найменувань. Актуальність теми Сучасні мережі передачі даних відіграють критично важливу роль у забезпеченні якісного зв’язку, обміну інформацією та функціонуванні інформаційних систем у різних сферах діяльності – від бізнесу до державного управління. В умовах постійного зростання обсягів переданого трафіку, розширення спектру послуг та зростаючих вимог користувачів до швидкості, надійності та безперебійності зв’язку питання забезпечення якості обслуговування (Quality of Service, QoS) стає одним із ключових завдань для операторів зв’язку, провайдерів та розробників мережевих технологій. Особливого значення набуває управління якістю обслуговування в умовах динамічних мереж, таких як мобільні та бездротові системи, програмно-конфігуровані мережі (SDN), віртуалізовані середовища (NFV) та хмарні технології. Впровадження ефективних методів забезпечення QoS дозволяє не лише покращити користувацький досвід (QoE – Quality of Experience), а й оптимізувати розподіл ресурсів, зменшити затримки в передачі даних та підвищити безпеку мережевих сервісів. Розвиток технологій штучного інтелекту та машинного навчання відкриває нові можливості для адаптивного управління якістю обслуговування, прогнозування можливих перевантажень мережі та автоматизації процесів оптимізації трафіку. Водночас, впровадження нових технологій ставить перед науковцями та інженерами низку викликів, пов’язаних із тестуванням, стандартизацією та оцінкою ефективності методів забезпечення якості обслуговування. Мета дослідження Метою даної магістерської роботи є аналіз існуючих методів забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних, оцінка їх ефективності та розробка рекомендацій щодо покращення механізмів управління якістю трафіку для забезпечення стабільного, безперебійного та оптимального функціонування сучасних інформаційних мереж. Завдання дослідження 1. Дослідити теоретичні основи забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних, визначити ключові показники якості та фактори, що впливають на їх зміну. 2. Проаналізувати існуючі методи та технології забезпечення QoS у традиційних та сучасних мережах, включаючи механізми управління трафіком, пріоритетизацію, резервування ресурсів та адаптивні методи. 3. Розглянути стандарти та протоколи забезпечення якості обслуговування, такі як DiffServ, IntServ, MPLS, RSVP та їх застосування в різних типах мереж. 4. Оцінити ефективність методів управління якістю обслуговування на основі аналізу їхнього використання в реальних мережах, враховуючи параметри продуктивності та користувацького досвіду (QoE). 5. Дослідити вплив сучасних технологій, таких як SDN, NFV та штучний інтелект, на покращення механізмів управління якістю обслуговування. 6. Розробити рекомендації щодо вдосконалення механізмів забезпечення QoS, спрямовані на підвищення ефективності роботи мереж передачі даних та оптимізацію використання ресурсів. Об’єкт дослідження – процес забезпечення якості обслуговування (Quality of Service, QoS) в мережах передачі даних, включаючи стаціонарні, мобільні, бездротові та програмно-конфігуровані мережі. Предмет дослідження – методи, технології та механізми забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних, їх вплив на продуктивність мережі, ефективність управління трафіком і користувацький досвід (QoE). Методи дослідження 1. Аналіз наукових джерел 2. Системний аналіз 3. Порівняльний аналіз 4. Методи моделювання та симуляції 5. Статистичні методи 6. Експериментальні методи
dc.description.abstractotherThe volume of the work is 123 pages, 13tables, 4 charts, and a list of 28 sources. Relevance of the topic Modern data transmission networks play a critically important role in ensuring high-quality communication, information exchange, and the functioning of information systems across various sectors — from business to government administration. In the context of constantly increasing traffic volumes, expanding service portfolios, and growing user demands for speed, reliability, and uninterrupted connectivity, the issue of ensuring Quality of Service (QoS) has become one of the key tasks for telecommunications operators, providers, and network technology developers. Quality of Service management is especially significant in dynamic networks such as mobile and wireless systems, software-defined networks (SDN), virtualized environments (NFV), and cloud technologies. Implementing effective QoS methods not only improves the user experience (Quality of Experience, QoE) but also optimizes resource allocation, reduces data transmission delays, and enhances the security of network services. The development of artificial intelligence and machine learning technologies opens new opportunities for adaptive QoS management, predicting potential network overloads, and automating traffic optimization processes. At the same time, the introduction of new technologies presents scientists and engineers with a range of challenges related to testing, standardization, and assessing the effectiveness of QoS methods. Purpose of the study The purpose of this master's thesis is to analyze existing methods of ensuring Quality of Service in data transmission networks, evaluate their effectiveness, and develop recommendations for improving traffic management mechanisms to ensure stable, uninterrupted, and optimal functioning of modern information networks. Research tasks 1. To study the theoretical foundations of ensuring Quality of Service in data transmission networks, identify key quality indicators, and the factors influencing their change. 2. To analyze existing methods and technologies of providing QoS in both traditional and modern networks, including traffic management mechanisms, prioritization, resource reservation, and adaptive methods. 3. To review the standards and protocols for ensuring QoS, such as DiffServ, IntServ, MPLS, RSVP, and their applications in various types of networks. 4. To assess the effectiveness of QoS management methods based on the analysis of their use in real networks, taking into account performance parameters and user experience (QoE). 5. To explore the impact of modern technologies such as SDN, NFV, and artificial intelligence on improving QoS management mechanisms. 6. To develop recommendations for improving QoS mechanisms aimed at enhancing the efficiency of data transmission networks and optimizing resource use. Object of the study – the process of ensuring Quality of Service (QoS) in data transmission networks, including fixed, mobile, wireless, and software-defined networks. Subject of the study – methods, technologies, and mechanisms for ensuring QoS in data transmission networks, their impact on network performance, traffic management efficiency, and user experience (QoE). Research methods 1. Analysis of scientific sources 2. Systems analysis 3. Comparative analysis 4. Modeling and simulation methods 5. Statistical methods 6. Experimental methods
dc.format.extent123 с.
dc.identifier.citationЖадан, О. В. Аналіз методів забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Жадан Олександр Валерійович. – Київ, 2024. – 123 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77014
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectякість обслуговування
dc.subjectмережі передачі даних
dc.subjectуправління трафіком
dc.subjectпротоколи qos
dc.subjectпропускна здатність
dc.subjectпріоритезація
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectquality of service
dc.subjectdata transmission networks
dc.subjecttraffic management
dc.subjectqos protocols
dc.subjectbandwidth
dc.subjectprioritization
dc.subjectartificial intelligence
dc.subject.udc621.395.49
dc.titleАналіз методів забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zhadan_magistr.pdf
Розмір:
1.49 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕКІР)
Магістерські роботи