Система виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМеленчуков, Микита Євгенович
dc.contributor.authorСтупак, Андрій Іванович
dc.date.accessioned2025-08-21T11:38:24Z
dc.date.available2025-08-21T11:38:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ бакалаврській роботі розглядається принцип побудови системи виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів. Робота охоплює аналіз сучасних методів діагностики технічного стану обладнання, а також побудову методики, здатної ідентифікувати аномалії в роботі систем за допомогою моделей машинного навчання. У практичній частині реалізовано програмний продукт, який приймає на вхід сенсорні дані, навчається на нормальних режимах роботи й автоматично сигналізує про відхилення. Програмна реалізація створена мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Pandas та Tkinter для побудови графічного інтерфейсу користувача.
dc.description.abstractotherThis bachelor’s thesis examines the principles of building a fault detection system for industrial complexes using deep autoencoders. The work includes an analysis of modern diagnostic methods for monitoring equipment conditions, as well as the development of a methodology capable of identifying operational anomalies using machine learning models. The practical part implements a software product that receives sensor data, trains on normal operating conditions, and automatically detects deviations. The system is developed in Python using libraries such as TensorFlow, Pandas, and Tkinter for the graphical user interface.
dc.format.extent126 с.
dc.identifier.citationСтупак, А. І. Система виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Ступак Андрій Іванович. – Київ, 2025. – 126 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75569
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвиявлення несправностей
dc.subjectпромислові комплекси
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectautoencoder
dc.subjectаномалії
dc.subjectanomalies
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectобробка даних
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectdata processing
dc.titleСистема виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stupak_bakalavr.pdf
Розмір:
2.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи