Використання машинного навчання для класифікації ін'єкційних атак

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКозленко, Олег Віталійович
dc.contributor.authorЯворський, Михайло Васильович
dc.date.accessioned2025-10-20T09:45:09Z
dc.date.available2025-10-20T09:45:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг роботи: 56 сторінок, 14 ілюстрацій, 13 джерел літератури, 2 додатки. У даній роботі досліджується використання машинного навчання для класифікації ін'єкційних атак. Розглядаються різні типи ін'єкційних атак, такі як SQL Injection, XSS Injection, XML Injection, Code Injection та NoSQL Injection. Для виявлення та класифікації цих атак було обрано алгоритм дерева рішень. В ході роботи проведено аналіз існуючих методів та рішень у галузі виявлення ін'єкційних атак. Особливу увагу приділено готовим комерційним рішенням, таким як Vectra AI та Darktrace, які використовують різні алгоритми машинного навчання для виявлення та класифікації атак.
dc.description.abstractotherVolume of work: 56 pages, 14 illustrations, 13 literature sources, 2 appendices. This work investigates the use of machine learning for the classification of injection attacks. Different types of injection attacks are considered, such as SQL Injection, XSS Injection, XML Injection, Code Injection, and NoSQL Injection. A decision tree algorithm was chosen to detect and classify these attacks. In the course of the work, an analysis of existing methods and solutions in the field of detection of injection attacks was carried out. Special attention is paid to off- the-shelf commercial solutions such as Vectra AI and Darktrace, which use various machine learning algorithms to detect and classify attacks.
dc.format.extent56 с.
dc.identifier.citationЯворський, М. В.. Використання машинного навчання для класифікації ін'єкційних атак : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Яворський Михайло Васильович. – Київ, 2024. – 56 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76935
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectін'єкційні атаки
dc.subjectдерево рішень
dc.subjectкласифікація
dc.subjectзахист інформаційних систем
dc.titleВикористання машинного навчання для класифікації ін'єкційних атак
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yavorskiy_bakalavr.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи