Применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения

dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.
dc.contributor.authorДьяконова, С. В.
dc.date.accessioned2013-09-19T12:22:10Z
dc.date.available2013-09-19T12:22:10Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractenThis article discusses the application of fuzzy classifier NEFClass to the problem of recognition buildings in high resolution satellite imagery. Comparative analysis methods for neural network training: genetic, gradient and conjugate gradient method on the problem of recognizing buildings with different forms of the roof.uk
dc.description.abstractruВ работе рассматривается применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий с разновидными формами крыши на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения. Проводится сравнительный анализ методов обучения нейронной сети: генетического, градиентного и метода сопряженных градиентов касательно поставленной задачи.uk
dc.format.pagerangeС. 31-35uk
dc.identifier.citationЗайченко Ю. П. Применение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения / Ю. П. Зайченко, С. В. Дьяконова // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2011. – № 54. – С. 31–35. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3747
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc004.932.72'1uk
dc.titleПрименение нечеткого классификатора NEFClass к задаче распознавания зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешенияuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
54_06.pdf
Розмір:
469.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: