Метод та програмне забезпечення для узагальнення великорозмірних науково-популярних текстів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗаболотня, Тетяна Миколаївна
dc.contributor.authorКінаш, Дарій Олегович
dc.date.accessioned2025-10-16T12:20:12Z
dc.date.available2025-10-16T12:20:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації методу для узагальнення великорозмірних науково-популярних текстів. В ході написання даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд наявних підходів та методів узагальнення великорозмірних текстів та запропоновано алгоритмічно-програмний метод для узагальнення великорозмірних науково-популярних текстів, що створює зв’язний та послідовний результат, який охоплює ключові теми вхідного тексту, та має як мінімум в 1.8 разів більшу швидкість роботи, ніж багатокроковий метод абстрактного узагальнення з застосуванням фрагментації визначеної контекстом. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що запропонований програмний метод дозволяє підвищити ефективність роботи з науково-популярними текстами та забезпечити використання в освітніх проєктах, де необхідне швидке отримання стислого змісту великих текстів. У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод, а також оцінено ефективність розробленого методу.
dc.description.abstractotherThis master's thesis is dedicated to developing and implementing a method for summarizing large-scale popular science texts. During the writing of this master's thesis, several existing approaches and methods for summarizing large-scale texts were analyzed, and the algorithmic software method for summarizing large-scale popular science texts was proposed, which creates a coherent and consistent result that covers the key topics of the input text, and has at least 1.8 times faster execution speed than the multi-step method of abstractive summarization using context-driven chunking. The practical significance of the obtained results lies in that the proposed software method allows to improve the efficiency of working with popular science texts and can be used in educational projects that require a quick summary of long popular science texts. In this master's thesis, the software that implements the proposed method has been developed and its efficiency has been evaluated.
dc.format.extent141 с.
dc.identifier.citationКінаш, Д. О. Метод та програмне забезпечення для узагальнення великорозмірних науково-популярних текстів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кінаш Дарій Олегович. – Київ, 2025. – 141 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76912
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінженерія програмного забезпечення
dc.subjectекстрактне узагальнення
dc.subjectабстрактне узагальнення
dc.subjectкластеризація
dc.subjectобробка природномовних даних
dc.subjectHDBSCAN
dc.subjectBART
dc.subjectPEGASUS
dc.subject.udc004.91
dc.titleМетод та програмне забезпечення для узагальнення великорозмірних науково-популярних текстів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kinash_magistr.pdf
Розмір:
3.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи