Метод та програмне забезпечення для прогнозування макроекономічних показників на основі кореляційного та статистичного аналізування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛюшенко, Леся Анатоліївна
dc.contributor.authorВасильковський, Костянтин Володимирович
dc.date.accessioned2026-01-12T14:32:27Z
dc.date.available2026-01-12T14:32:27Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПроблемою існуючих методів прогнозування економічних макропоказників є відсутність універсального підходу. Це пов’язано з динамічним розвитком економік різних країн, впливом кризових економічних, політичних та технологічних чинників. Тому для підвищення точності і швидкодії прогнозування необхідно впроваджувати експертний підхід для вибору методу прогнозування економічних макропоказників. У магістерській дисертації досліджено методи ARIMA, SARIMA, SARIMAX, Random Forest та Gradient Boosting. Описано розроблений метод та програмне забезпечення, що на основі статистичного й кореляційного аналізування автоматизують вибір методу прогнозування та поєднують класичні статистичні моделі з алгоритмами машинного навчання, забезпечуючи більшу точність та адаптивність прогнозування економічних показників.
dc.description.abstractotherThe main problem of existing methods for forecasting macroeconomic indicators is the absence of a universal approach. This is due to the dynamic development of national economies and the influence of economic, political, and technological shocks. Therefore, improving the accuracy and efficiency of forecasting requires an expert- driven procedure for selecting an appropriate forecasting method for macroeconomic indicators. The Master’s thesis examines the ARIMA, SARIMA, SARIMAX, Random Forest, and Gradient Boosting methods. It describes the developed method and software system which, based on statistical and correlation analysis, automate the selection of a forecasting method and combine classical statistical models with machine-learning algorithms, thereby ensuring higher accuracy and adaptability in forecasting macroeconomic indicators.
dc.format.extent200 с.
dc.identifier.citationВасильковський, К. В. Метод та програмне забезпечення для прогнозування макроекономічних показників на основі кореляційного та статистичного аналізування : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Васильковський Костянтин Володимирович – Київ, 2025. – 200 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78042
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрограмна інженерія
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectекспертний аналіз
dc.subjectкореляційний аналіз
dc.subjectпрограмний метод прогнозування
dc.subjectмакроекономічні показники
dc.subject.udc519.688
dc.titleМетод та програмне забезпечення для прогнозування макроекономічних показників на основі кореляційного та статистичного аналізування
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vasylsovskyi_magistr.pdf
Розмір:
7.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи