Інформаційна система з використанням ансамблевих моделей для оцінки кредитних ризиків
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження – процес оцінки кредитних ризиків позичальниківу фінансових інформаційних системах. Предмет дослідження – методи машинного навчання та ансамблеві моделі, що застосовуються для прогнозування ймовірності дефолту позичальників. Мета роботи – розробити та дослідити інформаційну систему з використанням ансамблевих моделей машинного навчання для підвищення точності оцінки кредитних ризиків. Методи дослідження – аналіз і попередня обробка даних, методи машинного навчання, ансамблеві підходи (стекінг, блендинг, гібридні та геометричні методи), метрики оцінювання якості класифікації (Precision, Recall, F1-score, Accuracy). Основні результати – розроблено інформаційну систему для оцінки кредитного ризику на основі базових і ансамблевих моделей; проведено експериментальне порівняння різних підходів до прогнозування дефолту; встановлено, що застосування ансамблевих методів дозволяє покращити узгодженість прогнозів і підвищити якість оцінки кредитних ризиків порівняно з окремими базовими моделями. Отримані результати підтверджують доцільність використання ансамблевих моделей у задачах кредитного скорингу.
Опис
Ключові слова
кредитний ризик, кредитний скоринг, машинне навчання, ансамблеві методи, прогнозування дефолту, інформаційна система, стекінг, блендинг, гібридна модель, геометричний метод
Бібліографічний опис
Халімончук, Р. А. Інформаційна система з використанням ансамблевих моделей для оцінки кредитних ризиків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Халімончук Ростислав Анатолійович. – Київ, 2025. – 134 с.