Інтелектуальний помічник для годуючих мам на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorГавлічинська, Людмила Олегівна
dc.date.accessioned2025-09-10T14:07:55Z
dc.date.available2025-09-10T14:07:55Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота: 96 ст., 29 рис., 9 табл., 32 посилання, 2 додатки. У роботі розглядається створення мобільного додатку для підтримки молодих мам із використанням сучасних технологій штучного інтелекту. Основний акцент зроблено на поєднанні Retrieval Augmented Generation (RAG), великих мовних моделей (LLM) та векторного представлення для забезпечення якісних, персоналізованих відповідей на запити користувачів. Описано архітектуру системи, що складається з клієнтської частини на Flutter, серверної частини на FastAPI для обробки embedding, інтеграції з Firebase для зберігання користувацьких даних та Ollama для генерації відповідей LLM. Метою дослідження є розробка ефективного інтелектуального помічника, який допомагає молодим мамам отримувати достовірні консультації, вести щоденник та користуватися нагадуваннями, підвищуючи рівень обізнаності та впевненості у догляді за дитиною. Об’єктом дослідження є процес інформаційної підтримки молодих мам за допомогою мобільних технологій і штучного інтелекту. Предметом дослідження є великі мовні моделі, методи RAG, векторного представлення для пошуку, перевірки та формування відповідей на основі бази знань і сучасних мовних моделей. Актуальність роботи визначається зростаючою потребою у швидкій, персоналізованій та достовірній інформаційній підтримці для батьків, а також розвитком технологій ШІ. Проаналізовано підходи до організації баз знань, генерації embedding, використання LLM та реалізації RAG у мобільних додатках. Показано переваги комплексного підходу, що поєднує швидкий пошук у базі знань, генерацію відповідей та їх перевірку, що забезпечує високу якість консультацій і зручність для користувача.
dc.description.abstractotherThesis: 96 pages, 29 figures, 9 tables, 32 sources, 2 appendices. This work explores the development of a mobile application designed to support young mothers using modern artificial intelligence technologies. The main focus is on combining Retrieval Augmented Generation (RAG), LLM, and embedding to provide high-quality, personalized responses to user queries. The system architecture is described, consisting of a client part built with Flutter, a server part using FastAPI for embedding processing, integration with Firebase for user data storage, and Ollama for LLM-based response generation. The aim of the research is to develop an effective cross-platform application that helps young mothers receive reliable consultations, keep a diary, and use reminders, thereby increasing their awareness and confidence in child care. The object of the study is the process of providing information support to young mothers using mobile technologies and artificial intelligence. The subject of the study is large language models, RAG methods, and embeddings for search, verification, and generation of responses based on a knowledge base and modern language models. The relevance of the work is determined by the growing need for fast, personalized, and reliable information support for parents, as well as the development of AI technologies. The work analyzes approaches to organizing knowledge bases, generating embeddings, using LLMs, and implementing RAG in mobile applications. The advantages of a comprehensive approach that combines fast knowledge base search, response generation, and verification are demonstrated, ensuring high-quality consultations and user convenience.
dc.format.extent96 с.
dc.identifier.citationГавлічинська, Л. О. Інтелектуальний помічник для годуючих мам на основі штучного інтелекту : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гавлічинська Людмила Олегівна. – Київ, 2025. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75923
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмобільні додатки
dc.subjectпідтримка молодих мам
dc.subjectrag
dc.subjectllm
dc.subjectembedding
dc.subjectflutter
dc.subjectfirebaseE
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleІнтелектуальний помічник для годуючих мам на основі штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Havlichynska_bakalavr.pdf
Розмір:
8.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи