Інженерні методи діагностики хвороби Альцгеймера

Крашений, І. Е.; Krashenyi, I. E.; Крашеный, И. Э.

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Крашений, І. Е.	-
dc.contributor.author	Krashenyi, I. E.	-
dc.contributor.author	Крашеный, И. Э.	-
dc.date.accessioned	2014-12-31T14:03:05Z	-
dc.date.available	2014-12-31T14:03:05Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	Крашений І. Е. Інженерні методи діагностики хвороби Альцгеймера / І. Е. Крашений // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2014. – Т. 19, № 1(78). – С. 15–25. – Библиогр.: 29 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/10045	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	хвороба Альцгеймера	uk
dc.subject	електроенцефалографія	uk
dc.subject	магнітно-резонансна комп’ютерна томографія	uk
dc.subject	однофотонна емісійна комп’ютерна томографія	uk
dc.subject	діагностика	uk
dc.subject	слабоумство	uk
dc.subject	Alzheimer disease	en
dc.subject	electroencephalography	en
dc.subject	magnetic resonance imaging	en
dc.subject	single photon emission computed tomography	en
dc.subject	diagnostics	en
dc.subject	dementia	en
dc.subject	болезнь Альцгеймера	ru
dc.subject	электроэнцефалография	ru
dc.subject	магнитно-резонансная томография	ru
dc.subject	однофотонная эмиссионная компьютерная томография	ru
dc.subject	диагностика	ru
dc.subject	слабоумие	ru
dc.title	Інженерні методи діагностики хвороби Альцгеймера	uk
dc.title.alternative	Methods for Alzheimer’s disease diagnostics	uk
dc.title.alternative	Инженерные методы диагностики болезни Альцгеймера	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 15-25	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Киев	uk
dc.source.name	Electronics and Communications: научно-технический журнал	uk
dc.subject.udc	615.471	uk
dc.description.abstractuk	Розглянуто проблематику діагностики хвороби Альцгеймера. Приведено огляд сучасних інженерних методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера за сигналами електроенцефалограми, а також за зображеннями магнітно-резонансної томографії та однофотонної емісійної комп’ютерної томографії. Приведено показники ефективності методів, вказано на їх переваги і недоліки та на проблему потенційної надлишковості ознак хвороби Альцгеймера, які використовуються в сучасних системах автоматизації діагностики. Приведені рекомендації щодо подальшого розвитку методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера, зокрема щодо використання математичного апарату нечіткої логіки.	uk
dc.description.abstracten	The problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using electroencephalography signals, MRI and SPECT images is given. Efficiencies of these methods are shown. Advantages and disadvantages are presented. Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered. Recommendations for the further development of automated methods of Alzheimer disease diagnosis are given, especially application of fuzzy logic approach.	uk
dc.description.abstractru	В работе рассмотрена проблема диагностики болезни Альцгеймера. Приведен обзор современных методов автоматической диагностики болезни Альцгеймера по сигналам электроэнцефалограмм, а также по изображениям магнитно-резонансной томографии и однофотонной эмиссионной компьютерной томографии. Приведены показатели эффективности их работы, указано их недостатки и достоинства и на проблему потенциальной избыточности признаков болезни Альцгеймера, которые используются в современных системах автоматизации диагностики. Приведены рекомендации для дальнейшего развития методов автоматической диагностики болезни Альцгеймера. В особенности применение математического аппарата нечеткой логики.	uk
dc.publisher	НТУУ "КПИ"	uk
Розташовується у зібраннях:	Electronics and Communications: научно-технический журнал, Т. 19, № 1(78)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.