Використання перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень людини

Крашений, І. Е.; Попов, А. О.; Рамірез, Х.; Горріз, Х. М.; Krashenyi, I.; Popov, A.; Ramirez, J.; Gorriz, J. M.; Крашеный, И. Э.; Попов, А. А.; Рамирез, Х.; Горриз, Х. М.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Крашений, І. Е.	-
dc.contributor.author	Попов, А. О.	-
dc.contributor.author	Рамірез, Х.	-
dc.contributor.author	Горріз, Х. М.	-
dc.contributor.author	Krashenyi, I.	-
dc.contributor.author	Popov, A.	-
dc.contributor.author	Ramirez, J.	-
dc.contributor.author	Gorriz, J. M.	-
dc.contributor.author	Крашеный, И. Э.	-
dc.contributor.author	Попов, А. А.	-
dc.contributor.author	Рамирез, Х.	-
dc.contributor.author	Горриз, Х. М.	-
dc.date.accessioned	2015-03-19T10:19:07Z	-
dc.date.available	2015-03-19T10:19:07Z	-
dc.date.issued	2014	-
dc.identifier.citation	Використання перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень людини / І. Е. Крашений, А. О. Попов, Х. Рамірез, Х. М. Горріз // Electronics and Communications : научно-технический журнал. – 2014. – Т. 19, № 5(82). – С. 57–62. – Библиогр.: 11 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/11005	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	хвороба Альцгеймера	uk
dc.subject	слабоумство	uk
dc.subject	хвороба Паркінсона	uk
dc.subject	магнітно-резонансна комп’ютерна томографія	uk
dc.subject	перетворення Карунена-Лоева	uk
dc.subject	Alzheimer disease	en
dc.subject	electroencephalography	en
dc.subject	magnetic resonance imaging	en
dc.subject	single photon emission computed tomography	en
dc.subject	diagnostics	en
dc.subject	dementia	en
dc.subject	болезнь Альцгеймера	ru
dc.subject	слабоумие	ru
dc.subject	магнитно-резонансная томография	ru
dc.subject	преобразование Карунена-Лоэва	ru
dc.title	Використання перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень людини	uk
dc.title.alternative	Application of karhunen-loeve transormation for human MRI analysis	uk
dc.title.alternative	Использование преобразования Карунена-Лоэва для анализа МРТ-изображений человека	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 57-62	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Киев	uk
dc.source.name	Electronics and Communications: научно-технический журнал	uk
dc.subject.udc	615.471	uk
dc.description.abstractuk	Робота присвячена використанню перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень. Розглянута специфіка його використання для багатовимірних зображень. Показані можливості використання перетворення Карунена-Лоева для отримання ознак МРТ- зображень. Встановлено, що найбільший внесок у представлення зображення мають декілька перших базисних функцій. Надано рекомендації щодо одного з можливих методів отримання ознак МРТ-зображень для класифікації та діагностики хвороб, що впливають на будову мозку людини.	uk
dc.description.abstracten	The aim of this work is to develop new method for feature extraction from MRI images based on Karhunen-Loeve transform. Application of Karhunen-Loeve transform for multidimensional MRI images feature extraction is presented. The main result of this work is that the first basis function has the major contribution into decomposition of MRI picture, the next basis functions contributions are decreasing with their number. Recommendations for feature extraction using proposed approach for diagnosis and classification of brain diseases are given.	uk
dc.description.abstractru	Работа посвящена применению преобразования Каренена-Лоэва для анализа МРТ-изображений. Рассмотрена специфика его применения для многомерных изображений. Показаны возможности преобразования Карунена-Лоэва для получения признаков МРТ-изображений. Установлено, что наибольший вклад имеют первые базисные функции. Приведены рекомендации касательно возможных методов получения признаков для классификации и диагностики заболеваний, которые влияют на строение мозга человека.	uk
dc.publisher	НТУУ "КПИ"	uk
Appears in Collections:	Electronics and Communications: научно-технический журнал, Т. 19, № 5(82)