Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікація

Адаменко, В. О.; Мірських, Г. О.; Adamenko, V.; Mirskykh, G.; Адаменко, В. А.; Мирских, Г. А.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Адаменко, В. О.	-
dc.contributor.author	Мірських, Г. О.	-
dc.contributor.author	Adamenko, V.	-
dc.contributor.author	Mirskykh, G.	-
dc.contributor.author	Адаменко, В. А.	-
dc.contributor.author	Мирских, Г. А.	-
dc.date.accessioned	2015-04-21T15:31:13Z	-
dc.date.available	2015-04-21T15:31:13Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.citation	Адаменко, В. О. Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікація / В. О. Адаменко, Г. О. Мірських // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2011. – № 47. – С. 176–189. – Бібліогр.: 24 назви.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/11463	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	штучні нейронні мережі	uk
dc.subject	функція активації	uk
dc.subject	класифікація нейронних мереж	uk
dc.subject	artificial neural networks	uk
dc.subject	activation function	uk
dc.subject	neural networks classification	uk
dc.subject	искусственная нейронная сеть	uk
dc.subject	функция активации	uk
dc.subject	классификация нейронных сетей	uk
dc.title	Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 1. Принципи побудови та класифікація	uk
dc.title.alternative	Artificial neural networks in problems of material objects implementation. Part 1. Networking principles and Classification	uk
dc.title.alternative	Искусственные нейронные сети в задачах реализации материальных объектов. Часть 1. Принципы построения и классификации	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.page	С. 176-189	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.source.name	Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць	uk
dc.subject.udc	621.3.011.74	uk
dc.description.abstractuk	В роботі наведено основні історичні етапи розвитку штучних нейронних мереж. Розглянуто математичну модель штучного нейрону та основні складові елементи нейронних мереж. Охарактеризовано типові функції активації з визначенням їх переваг та недоліків. Представлено один з можливих варіантів розв'язання задачі класифікації нейронних мереж згідно різних класифікаційних ознак. Обґрунтовано доцільність використання нейронних мереж в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Це в перспективі дозволить внести в розрахунковий апарат складові інтуїції та досвіду, притаманні інженеру	uk
dc.description.abstracten	The main historical development stages of artificial neural networks are presented. The mathematical model of artificial neurons and the basic elements of neural networks are considered. Typical activation functions are characterized with their advantages and disadvantages. One of possible problem solution of the neural networks classification is given according to different classification features. Expediency of neural networks using in problems of material objects implementation is substantiated. That will allow in the nearest future to bring engineering intuition and experience components in the calculations	uk
dc.description.abstractru	В работе приведено основные исторические этапы развития искусственных нейронных сетей. Рассмотрено математическую модель искусственного нейрона и основные составные части нейронных сетей. Охарактеризованы типичные функции активации, приведены их преимущества и недостатки. Представлен один из возможных вариантов решения задачи классификации нейронных сетей согласно разным классификационным признакам. Обоснована целесообразность использования нейронных сетей в задачах реализации материальных объектов. Это в перспективе позволит внести в расчетный аппарат составляющие интуиции и опыта, присущие инженеру	uk
dc.publisher	НТУУ «КПІ»	uk
Appears in Collections:	Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, № 47