https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15489| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Дьяконова, С. В. | - |
| dc.contributor.author | Зайченко, Ю. П. | - |
| dc.contributor.author | Dyakonova, S. V. | - |
| dc.contributor.author | Zaychenko, Y. P. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-04-27T11:34:19Z | - |
| dc.date.available | 2016-04-27T11:34:19Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Дьяконова С. В. Подход к решению задачи автоматизированного обнаружения зданий на спутниковых изображениях / Дьяконова С. В., Зайченко Ю. П. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2013. – Вип. 58. – С. 51–55. – Бібліогр.: 8 назв. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15489 | - |
| dc.language.iso | ru | uk |
| dc.title | Подход к решению задачи автоматизированного обнаружения зданий на спутниковых изображениях | uk |
| dc.title.alternative | Approach to The Problem of Automated Detection of Buildings on Satellite Images | uk |
| dc.type | Article | uk |
| thesis.degree.level | - | uk |
| dc.format.pagerange | С. 51-55 | uk |
| dc.status.pub | published | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.source.name | Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць | uk |
| dc.subject.udc | 004.932.72'1 | uk |
| dc.description.abstracten | In the article discusses an approach to building extraction from high-resolution satellite images. It considers a modification of the fuzzy classifier NEFCLASS structure, which allows determining the degree of compliance of input sample and outputs. It proposes informative patterns, based on the HSV color model, and using the color saturation for characteristics of objects in satellite imageries. | uk |
| dc.description.abstractru | В статье рассматривается разработанный подход к обнаружению зданий на спутниковых изображениях. Описывается модификация структуры нечеткого классификатора NEFCLASS, позволяющая определить степень соответствия входного образца выходным классам. Рассматривается информативный признак, основанный на цветовой модели HSV и использующий показатель насыщенности цвета для характеристики объектов спутниковых изображений. | uk |
| dc.publisher | ВЕК+ | uk |
| Appears in Collections: | Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 58 | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
