Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць
  4. 2013
  5. Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 58
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15498
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШовгун, Н. В.-
dc.contributor.authorShovgun, N. V.-
dc.date.accessioned2016-04-27T12:48:15Z-
dc.date.available2016-04-27T12:48:15Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationШовгун Н. В. Підвищення ефективності роботи нечітких нейронних мереж в задачі оцінки кредитоспроможності позичальника / Шовгун Н. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2013. – Вип. 58. – С. 89–94. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15498-
dc.language.isoukuk
dc.titleПідвищення ефективності роботи нечітких нейронних мереж в задачі оцінки кредитоспроможності позичальникаuk
dc.title.alternativeIncreasing the Efficiency of Fuzzy Neural Networks in the Problem of Assessing the Creditworthiness of the Borroweruk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 89-94uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.subject.udc519.85uk
dc.description.abstractukВ статті зроблено огляд методів оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої логіки. Зроблені експериментальні дослідження методів навчання та адаптації нечітких нейронних мереж. Запропоновано модифікований алгоритм адаптації.uk
dc.description.abstractenThe problem of assessing the creditworthiness of the borrower is considered. The application of fuzzy neural networks for this problem solution was suggested. The experimental investigations of the adaptation and learning algorithms of fuzzy neural networks were carried out. The modification of adaptation and learning algorithms of fuzzy neural networks was suggested.uk
dc.publisherВЕК+uk
Appears in Collections:Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 58

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14.pdf.pdf480.36 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.