Оцінка матриць переходів енергонавантажень на базі періодичного ланцюга Маркова

Прошин, С. Ю.; Proshyn, S.

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Прошин, С. Ю.	-
dc.contributor.author	Proshyn, S.	-
dc.date.accessioned	2016-04-27T13:06:50Z	-
dc.date.available	2016-04-27T13:06:50Z	-
dc.date.issued	2013	-
dc.identifier.citation	Прошин С. Ю. Оцінка матриць переходів енергонавантажень на базі періодичного ланцюга Маркова / Прошин С. Ю. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2013. – Вип. 58. – С. 109–114. – Бібліогр.: 7 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15503	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.title	Оцінка матриць переходів енергонавантажень на базі періодичного ланцюга Маркова	uk
dc.title.alternative	Transition Matrices Estimation of Power Supply Based on Periodic Markov Chain	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 109-114	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.source.name	Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць	uk
dc.subject.udc	004.942 (519.217)	uk
dc.description.abstractuk	В роботі досліджується енергонавантаження з врахуванням його марковості та стохастичної періодичності. В якості математичної моделі запропоновано використовувати періодичний ланцюг Маркова. Описано алгоритм знаходження оцінок матриць переходів. В його основі лежить виділення із періодичного ланцюга елементів однорідності, що дозволяє використати існуючі методи статистичної обробки. Проведено визначення станів системи енергоспоживання і періоду ланцюга з врахуванням особливості енергонавантажень протягом доби і в робочі та вихідні дні. Створено програмне забезпечення, яке реалізує розроблений алгоритм, проведено оцінювання матриць переходів енергонавантажень. Отримані оцінки матриць відображають ймовірнісні особливості поведінки графіків споживання електроенергії і можуть бути використані в задачах прогнозу.	uk
dc.description.abstracten	In this paper we research the power supply taking into account its Markov’s properties and its stochastic periodicity. As the mathematical model it is suggested to use the periodic Markov chain. Algorithm of finding of estimation of transition matrices is described. In its basis lays the separation of homogeneous elements out from the periodic chain, which allows to use existing methods of statistical processing. We conduct the definition of states of the power supply system and the period of chain with the account of peculiarity of power supply during the day at workdays and weekends. The software on the basis of developed algorithm is created and the estimation of matrices of transition is conducted. Received estimations of matrices reflect the probable peculiarities of behavior of electric power supply graphs and can be used in problems of prognosis.	uk
dc.publisher	ВЕК+	uk
Розташовується у зібраннях:	Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 58

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.