Координированные стратегии планирования заданий на основе обобщенного статистического анализ их характеристик в распределенных вычислительных системах

Минухин, С. В.; Знахур, С. В.; Коровин, А. В.; Minukhin, S. V.; Znakhur, S. V.; Korovin, A. V.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Минухин, С. В.	-
dc.contributor.author	Знахур, С. В.	-
dc.contributor.author	Коровин, А. В.	-
dc.contributor.author	Minukhin, S. V.	-
dc.contributor.author	Znakhur, S. V.	-
dc.contributor.author	Korovin, A. V.	-
dc.date.accessioned	2016-04-27T13:35:04Z	-
dc.date.available	2016-04-27T13:35:04Z	-
dc.date.issued	2013	-
dc.identifier.citation	Минухин С. В. Координированные стратегии планирования заданий на основе обобщенного статистического анализ их характеристик в распределенных вычислительных системах / Минухин С. В., Знахур С. В., Коровин А. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2013. – Вип. 58. – С. 137–147. – Бібліогр.: 11 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15510	-
dc.language.iso	ru	uk
dc.title	Координированные стратегии планирования заданий на основе обобщенного статистического анализ их характеристик в распределенных вычислительных системах	uk
dc.title.alternative	Coordinate Strategies Job Scheduling Based On Generalized Statistical Analysis of Their Characteristics in the Distributed Computing Systems	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 137-147	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.source.name	Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць	uk
dc.subject.udc	681.324	uk
dc.description.abstractru	В статье рассмотрены вопросы разработки и оценки стратегий планирования заданий в распределенных вычислительных системах на основе обобщенного статистического анализа характеристик заданий. Показано, что в условиях динамически изменяющейся нагрузки на вычислительную систему представляется эффективным для оценки производительности системы использование синтетических (сгенерированных для проведенных расчетов по экспоненциальному закону распределения) интенсивности и длительности заданий, с одинаковым средним значением, но различным соотношением между короткими и длинными заданиями. Приведены результаты расчетов метрик работы вычислительного кластера на реальных и синтетических данных, которые показали, что эффективность стратегий планирования можно повысить на основе дополнительной информации о распределении длительности входных заданий.	uk
dc.publisher	ВЕК+	uk
Appears in Collections:	Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 58