Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал
  4. 2016
  5. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал, Т. 59, № 7 (649)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/18136
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛясота, Дмитрий Валерьевич-
dc.contributor.authorМорозов, Валентин Михайлович-
dc.contributor.authorМагро, Валерий Иванович-
dc.contributor.authorLyasota, D.-
dc.contributor.authorMorozov, V. M.-
dc.contributor.authorMagro, V. I.-
dc.date.accessioned2016-11-21T12:54:11Z-
dc.date.available2016-11-21T12:54:11Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЛясота, Д. В. Распознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волны / Д. В. Лясота, В. М. Морозов, В. И. Магро // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2016. – Т. 59, № 7 (649). – C. 17–25. – Библиогр.: 13 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/18136-
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347016070025ru
dc.language.isoruuk
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2016, Т. 59, № 7 (649)ru
dc.subjectдифракция электромагнитной волныuk
dc.subjectметод интегрального уравненияuk
dc.subjectвероятностная нейронная сетьuk
dc.subjectвейвлет пакетное преобразованиеuk
dc.subjectраспознавание объектаuk
dc.subjectelectromagnetic wave diffractionuk
dc.subjectintegral equation techniqueuk
dc.subjectprobabilistic neural networkuk
dc.subjectwavelet packet transformuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.titleРаспознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волныuk
dc.title.alternativeRecognition of conductive objects based on the characteristics of reflected electromagnetic waveuk
dc.typeArticleuk
dc.format.pagerangeС. 17-25uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347016070025-
dc.subject.udc537.874.6uk
dc.description.abstractenThe problem of electromagnetic wave diffraction by the metal objects has been solved using integral equation technique. The diagrams of backward scattering have been plotted for four different objects. Based on the feature vector, which has been constructed by applying wavelet packet signal decomposition, a neural network has been trained. We have performed the testing of ability of the neural network to recognize the object depending on the noise level. Various methods of the feature vector forming have been considered.uk
dc.description.abstractruМетодом интегрального уравнения решена задача дифракции электромагнитной волны на металлических телах. Построены диаграммы обратного рассеивания для четырех различных объектов. На основании вектора признаков, построенного с помощью применения вейвлет-пакетного разложения сигнала, обучена нейронная сеть. Произведено тестирование способности нейронной сети к распознаванию объекта в зависимости от уровня шума. Рассмотрены различные способы формирования вектора признаков.uk
dc.publisherНТУУ «КПИ»uk
Розташовується у зібраннях:Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника: международный ежемесячный научно-технический журнал, Т. 59, № 7 (649)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2016-07-17.pdfПервая страница55.95 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.