Байесовская сеть – инструмент интеллектуального анализа данных

Терентьев, Александр Николаевич; Бидюк, Петр Иванович; Коршевнюк, Лев Александрович

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Терентьев, Александр Николаевич	-
dc.contributor.author	Бидюк, Петр Иванович	-
dc.contributor.author	Коршевнюк, Лев Александрович	-
dc.date.accessioned	2017-06-08T11:35:24Z	-
dc.date.available	2017-06-08T11:35:24Z	-
dc.date.issued	2007	-
dc.identifier.citation	Терентьев, А. Н. Байесовская сеть – инструмент интеллектуального анализа данных / А. Н. Терентьев, П. И. Бирюк, Л. А. Коршевнюк // Проблемы управления и информатики : международный научно-технический журнал. – Киев : ИКИ НАНУ-НКАУ, 2007. – № 4. – С. 83-92. – Библиогр.: 10 названий.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19600	-
dc.language.iso	ru	uk
dc.subject	байесовская сеть	uk
dc.subject	эвристический метод	uk
dc.subject	построение топологии сети	uk
dc.subject	вероятностный вывод	uk
dc.subject	bayesian network	uk
dc.subject	probabilistic inference	uk
dc.subject	NP hard	uk
dc.subject	minimum description length	uk
dc.title	Байесовская сеть – инструмент интеллектуального анализа данных	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 83-92	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.source.name	Проблемы управления и информатики : международный научно-технический журнал, 2007. – № 4.	uk
dc.description.abstractuk	Байєсові мережі (БМ) – потужний інструмент для інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи побудови БМ і формування імовірнісного висновку мають високу обчислювальну складність. Для побудови БМ пропонується застосовувати евристичний метод побудови БМ, а для формування імовірнісного висновку – алгоритм формування імовірнісного виводу в БС на основі навчальних даних. Експериментальні результати та приклади застосування БМ наведені в статті.	uk
dc.description.abstracten	Bayesian networks represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data-mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction, BN has proposed heuristic method of construction BN, and for implementation of probabilistic inference are proposed an algorithm for probabilistic inference in BN from a database. Experimental results and examples for using BN are presented.	uk
dc.description.abstractru	Байесовские сети (БС) являются серьёзным востребованным инструментом для выполнения интеллектуального анализа данных различной природы. Однако существующие методы построения БС и вероятностного вывода имеют вычислительную сложность. Для построения БС предлагается использовать эвристический метод построения БС, а для выполнения вероятностного вывода – алгоритм вероятностного вывода в БС на основе обучающих данных. В статье приведены результаты экспериментов и примеры использования БС.	uk
dc.publisher	ИКИ НАНУ-НКАУ	uk
dc.audience.faculty	Інститут прикладного системного аналізу	uk
Appears in Collections:	Статті (ММСА)