Теорія імовірностей та математична статистика

Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна	-
dc.date.accessioned	2018-06-01T10:35:42Z	-
dc.date.available	2018-06-01T10:35:42Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Ліхоузова, Т. А. Теорія імовірностей та математична статистика [Електронний ресурс] : підручник для студентів спеціальностей 121 «Інженерія програмного забезпечення», 126 «Інформаційні системи та технології» / Т. А. Ліхоузова ; КПІ ім. Ігоря Сікорського . – Електронні текстові дані (1 файл: 5,12 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. – 341 с. – Назва з екрана.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23168	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	теорія імовірностей	uk
dc.subject	математична статистика	uk
dc.subject	підручник	uk
dc.title	Теорія імовірностей та математична статистика	uk
dc.type	Book	uk
dc.format.page	341 с.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.description.abstractuk	Підручник пропонує варіант подання теоретичного матеріалу з дисципліни “Теорія імовірностей та математична статистика”, навчальною програмою якої передбачені лекційні та практичні заняття. Обсяг та перелік тем запропонованого теоретичного матеріалу повністю покриває потреби 121 та 126 спеціальностей. Теоретичні викладки супроводжуються доречними простими ілюстраціями та прикладами розрахунків. В кінці кожної теми зроблено підсумки, що дозволяє узагальнити і закріпити пройдений матеріал. Порівняно з іншими роботами, більш детально розглянуто проблеми, що виникають на етапі збору даних для статистичної обробки. Дано розгорнутий огляд критеріїв перевірки гіпотез з прикладами їх використання. Наведено методики проведення різних типів аналізу даних, які дозволяють обрати доцільні в тій чи іншій ситуації критерії.	uk
dc.description.abstracten	The textbook offers an option to present theoretical material on discipline "Theory of probabilities and mathematical statistics", the curriculum of which provides lectures and practical classes. The volume and the list of themes of the proposed theoretical material completely covers the needs of 121 and 126 specialties. Theoretical calculations are accompanied by relevant simple illustrations and examples of calculations. At the end of each topic, the results are summarized, which allows you to generalize and consolidate the passed material. Compared to other works, problems that arise at the stage of data collection for statistical processing are considered in more detail. A detailed overview of hypothesis testing criteria with examples of their use is given. The methods of carrying out various types of data analysis, which allow us to select the criteria that are expedient in one or another situation, are presented.	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
Appears in Collections:	Навчально-методичні матеріали (КТК)