https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24589| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Жук, Сергій Якович | - |
| dc.contributor.author | Товкач, Ігор Олегович | - |
| dc.date.accessioned | 2018-09-26T12:19:44Z | - |
| dc.date.available | 2018-09-26T12:19:44Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Товкач, І. О. Методи адаптивного оцінювання параметрів руху безпілотного літального апарату на основі вимірювань сенсорної мережі : дис. … канд. техн. наук : 05.12.17 – радіотехнічні та телевізійні системи / Товкач Ігор Олегович. – Київ, 2018. – 169 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24589 | - |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.subject | безпілотний літальний апарат | uk |
| dc.subject | TDOA-вимірювання | uk |
| dc.subject | RSS-вимірювання | uk |
| dc.subject | сенсорна мережа | uk |
| dc.subject | розширений фільтр Калмана | uk |
| dc.subject | рекурентний адаптивний алгоритм | uk |
| dc.subject | змішаний марківский процес | uk |
| dc.subject | unmanned aerial vehicle | en |
| dc.subject | TDOA-measurement | en |
| dc.subject | RSS-measurement | en |
| dc.subject | sensor network | en |
| dc.subject | an extended Kalman filter | en |
| dc.subject | recurrent adaptive algorithm | en |
| dc.subject | mixed Markov processes | en |
| dc.subject | беспилотный летательный аппарат | ru |
| dc.subject | TDOA-измерения | ru |
| dc.subject | RSS-измерения | ru |
| dc.subject | сенсорная сеть | ru |
| dc.subject | расширенный фильтр Калмана | ru |
| dc.subject | рекуррентный адаптивный алгоритм | ru |
| dc.subject | смешанный марковский процесс | ru |
| dc.title | Методи адаптивного оцінювання параметрів руху безпілотного літального апарату на основі вимірювань сенсорної мережі | uk |
| dc.type | Thesis Doctoral | uk |
| dc.format.page | 169 с | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject.udc | 621.396.96:621.317](043.3)+629.7.014:004.732]:621.317] (043.3) | uk |
| dc.description.abstractuk | З використанням математичного апарату розширеного фільтра Калмана розроблені рекурентні алгоритми визначення місцеположення БПЛА на основі TDOA- і RSS- вимірювань сенсорної мережі, а також при їх комплексній обробці. Розроблені алгоритми дозволяють отримати характеристики визначення місцеположення БПЛА близькі до потенційно досяжних, що визначаються нижньою границею Рао-Крамера і не потребують обернення матриць великих розмірностей. На основі математичного апарату змішаних марківських процесів в дискретному часі синтезовано оптимальний і квазіоптимальний адаптивні алгоритми фільтрації параметрів руху БПЛА з різними видами маневру на основі TDOA- і RSS- вимірювань і при їх комплексній обробці. У квазіоптимальних адаптивних алгоритмах обробка вимірювань, що надходять від датчиків сенсорної мережі, виконується за допомогою послідовної процедури виконання обчислень. Виконано оцінку ефективності отриманих алгоритмів за допомогою статистичного моделювання на ЕОМ, а також аналіз можливостей їх реалізації на базі сучасних обчислювальних систем. | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Дисертації (вільний доступ) Дисертації (РТПС) | |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Tovkach_diss.pdf | 11.09 MB | Adobe PDF | ![]() Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.