https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24673| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Голованов, Дмитрий Юрьевич | - |
| dc.contributor.author | Парфенов, Владимир Иванович | - |
| dc.date.accessioned | 2018-10-05T12:25:49Z | - |
| dc.date.available | 2018-10-05T12:25:49Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Голованов, Д. Ю. Эффективность обнаружения сигнала с неизвестным неэнергетическим параметром с использованием алгоритмов на основе теории Compressive Sensing / Д. Ю. Голованов, В. И. Парфенов // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2018. – Т. 61, № 8 (674). – C. 464–475. – Библиогр.: 22 назв. | ru |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24673 | - |
| dc.description | Полный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347018080046 | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.source | Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2018, Т. 61, № 8 (674) | ru |
| dc.subject | алгоритм обнаружения | ru |
| dc.subject | отношение правдоподобия | ru |
| dc.subject | достаточная статистика | ru |
| dc.subject | неэнергетический параметр | ru |
| dc.subject | разреженный сигнал | ru |
| dc.subject | полная вероятность ошибки | ru |
| dc.subject | критерий идеального наблюдателя | ru |
| dc.subject | отношение сигнал/шум | ru |
| dc.subject | корреляционная функция | ru |
| dc.title | Эффективность обнаружения сигнала с неизвестным неэнергетическим параметром с использованием алгоритмов на основе теории Compressive Sensing | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.format.pagerange | С. 464-475 | ru |
| dc.publisher.place | Киев | ru |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/S0021347018080046 | - |
| dc.subject.udc | 621.391 | ru |
| dc.description.abstractru | В работе рассмотрена задача обнаружения квазидетерминированных сигналов на фоне шума при цифровой обработке. При этом в качестве критерия синтеза подобных алгоритмов использован критерий минимума затрачиваемых арифметических операций при заданной эффективности обнаружения. С этой целью подобные алгоритмы синтезированы на основе принципов теории Compressive Sensing. С целью проверки эффективности разработанных алгоритмов проведено их компьютерное моделирование, в результате которого определено, каким образом полная вероятность ошибки обнаружения зависит от отношения сигнал/шум и степени сжатия (отношение числа элементов в векторах достаточной статистики до и после «сжатия»). Определены потери в эффективности обнаружения предложенных алгоритмов по сравнению с классическим, оптимальным в соответствии с методом максимального правдоподобия, при различных значениях отношения сигнал/шум и степени сжатия. Одновременно, указан выигрыш в количестве используемых арифметических операций предложенных алгоритмов по сравнению с классическим. Приведены результаты, позволяющие сделать обоснованный выбор алгоритма обнаружения в зависимости от имеющихся аппаратных возможностей и допустимого ухудшения эффективности обнаружения. | ru |
| dc.publisher | КПИ им. Игоря Сикорского | ru |
| Розташовується у зібраннях: | Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, Т. 61, № 8 (674) | |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2018-08-464.pdf | Первая страница, библиогр. | 69.47 kB | Adobe PDF | ![]() Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.