Математичнi моделi динамiки поширення iнформацiї в соцiальних медіа

Наконечна, Ю. В.; Качинський, А. Б.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Наконечна, Ю. В.	-
dc.contributor.author	Качинський, А. Б.	-
dc.date.accessioned	2018-11-27T13:33:21Z	-
dc.date.available	2018-11-27T13:33:21Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Наконечна, Ю. В. Математичнi моделi динамiки поширення iнформацiї в соцiальних медіа / Ю. В. Наконечна, А. Б. Качинський // Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, 26-27 квiтня 2018 року, м. Київ / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ФТІ. – Київ : ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА», 2018. – С. 37-39. – Бібліогр.: 7 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25210	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.source	Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених	uk
dc.subject	математична модель	uk
dc.subject	модель Дейлi-Кендалла	uk
dc.subject	клiтинний автомат	uk
dc.subject	модель хижак-жертва	uk
dc.subject	поширення нформацiї	uk
dc.subject	соцiальнi медiа	uk
dc.title	Математичнi моделi динамiки поширення iнформацiї в соцiальних медіа	uk
dc.type	Article	uk
dc.format.pagerange	С. 37-39	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject.udc	519.876.5	uk
dc.description.abstractuk	У вiртуальному просторi користувачi залишають величезну кiлькiсть iнформацiйних слiдiв – повiдомлення, ко- ментарi, фото, вiдео, особистi данi. Велика кiлькiсть джерел iнформацiї та її споживачiв, особливостi її впливу та взаємодiї iз користувачами мережi роблять тему моделювання поширення iнформацiї актуальною. Вивчення цього процесу дає можливiсть оцiнити кiлькiсть кiнцевих споживачiв, прогнозувати швидкiсть та отримувати данi про стан поширення iнформацiї. В роботi було вивчено математичнi моделi клiтинного автомата, Дейлi-Кендалла та розширену модель типу хижак-жертва та застосовано їх для вивчення часових та просторових характеристик iнформацiї в процесi її поширення. За результатами роботи отримано адаптованi математичнi моделi, що дають змогу не тiльки отримувати iнформацiю про реальний стан процесу поширення деякої новини, а й прогнозувати масштаби поширення iнформацiйних повiдомлень.	uk
dc.title.event	XVI Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики»	uk
dc.event.date	2018-05-26	-
dc.publisher	ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА»	uk
Appears in Collections:	Секція «Математичні методи комп’ютерного моделювання та кібернетичної безпеки»