https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25237| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Горбенко, В. О. | - |
| dc.contributor.author | Ткач, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-28T15:43:27Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-28T15:43:27Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Горбенко, В. О. Методи виявлення аномалiй поведiнки користувача в iнформацiйних системах / В. О. Горбенко, В. М. Ткач // Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, 26-27 квiтня 2018 року, м. Київ / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ФТІ. – Київ : ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА», 2018. – С. 51-52. – Бібліогр.: 4 назви. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25237 | - |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.source | Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених | uk |
| dc.subject | iнформацiйна система | uk |
| dc.subject | аналiз поведiнки | uk |
| dc.subject | користувач | uk |
| dc.subject | аномалiя | uk |
| dc.title | Методи виявлення аномалiй поведiнки користувача в iнформацiйних системах | uk |
| dc.type | Article | uk |
| dc.format.pagerange | С. 51-52 | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject.udc | 004.93 | uk |
| dc.description.abstractuk | Своєчасне виявлення аномальної поведiнки користувачiв у iнформацiйних системах має велику важливiсть у сучасних iнформацiйних системах, адже при виявленнi аномалiї у власника системи є можливiсть зреагувати на таку поведiнку до моменту, коли системi буде завдано шкоди. В роботi проаналiзовано можливi джерела iнформацiї та методи виявлення аномальної поведiнки користувачiв iнформацiйних систем в мережi iнтернет. Оглянутi методи було оцiнено з аспекту їх можливостi застосування до рiзних систем з мiнiмiзацiєю вклада користувача. Отриманi результати показують, що найефективнiшим методом виявлення аномалiй, котрий може бути перенесений на рiзнi системи та мiнiмiзує роботу користувача є системи заснованi на машинному навчаннi. | uk |
| dc.title.event | XVI Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики» | uk |
| dc.event.date | 2018-05-26 | - |
| dc.publisher | ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА» | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Секція «Математичні методи комп’ютерного моделювання та кібернетичної безпеки» | |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| S.51-52.pdf | 442.98 kB | Adobe PDF | ![]() Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.