Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27232
Назва: Багатокласове розпізнавання стану складного просторового об’єкта нейромережевим класифікатором
Автори: Рупіч, Сергій Сергійович
Науковий керівник: Бурау, Надія Іванівна
Ключові слова: складний просторовий об’єкт
резервуар зі зварними з’єднаннями
багатоосередкове пошкодження
моніторинг технічного стану
багатокласове розпізнавання
нейромережевий класифікатор стану
імовірнісна нейронна мережа
вектор діагностичних ознак
ефективність класифікації
complex dimensional object
tank with welded joints
multi-focal damage
Structural Health Monitoring
multi-class recognition
neural network classifier
Probabilistic Neural Network
vector of diagnostic signs
classification efficiency
сложный пространственный объект
резервуар со сварными соединениями
многоочаговое повреждение
мониторинг технического состояния
многоклассовое распознавание
нейросетевой классификатор состояний
вероятностная нейронная сеть
вектор диагностических признаков
эффективность классификации
Дата публікації: 2018
Бібліографічний опис: Рупіч, С. С. Багатокласове розпізнавання стану складного просторового об’єкта нейромережевим класифікатором : дис. … канд. техн. наук : 05.11. 13 – Прилади і методи контролю та визначення складу речовин / Рупіч Сергій Сергійович. – Київ, 2018. – 201 с.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27232
Розташовується у зібраннях:Дисертації (вільний доступ)
Дисертації (ПСОН)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Rupich_diss.pdf14.47 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.