Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Електроніка та зв'язок: науково-технічний журнал
  4. 2012
  5. Электроника и связь: научно-технический журнал, № 6(71)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/2817
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБондаренко, И. Ю.-
dc.contributor.authorЛадошко, О. Н.-
dc.contributor.authorБондаренко, І. Ю.-
dc.contributor.authorЛадошко, О. М.-
dc.contributor.authorBondarenko, I. U.-
dc.contributor.authorLadoshko, O. N.-
dc.date.accessioned2013-06-13T13:54:40Z-
dc.date.available2013-06-13T13:54:40Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationБондаренко И. Ю. Нейросетевой алгоритм выделения тональных, шумовых и паузных участков устной речи / И. Ю. Бондаренко, О. Н. Ладошко // Электроника и связь : научно-технический журнал. – 2012. – № 6(71). – С. 19–25. – Библиогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/2817-
dc.language.isoruuk
dc.sourceЭлектроника и связь: научно-технический журналru
dc.subjectклассификация речь-шум-паузаru
dc.subjectнейронная сетьru
dc.subjectкласифікація мовлення-шум-паузаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectclassification of speech-to-noise-pausesen
dc.subjectthe neural networken
dc.titleНейросетевой алгоритм выделения тональных, шумовых и паузных участков устной речиuk
dc.title.alternativeНейромережевий алгоритм виділення тональних, шумових і паузних ділянок устного мовленняuk
dc.title.alternativeNeural network algorithm for detection tonal, noise and pauses parts of continuous speechuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 19-25uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.source.nameЭлектроника и связь: научно-технический журналuk
dc.subject.udc004.394:534.78uk
dc.description.abstractukРозглядається проблема автоматичного виділення тональних, шумових і паузних ділянок усного мовлення. Для вирішення цієї проблеми пропонується нейромережевий алгоритм, що виконує класифікацію послідовності фреймів, на які розбивається мовний сигнал. На матеріалі мовних корпусів TIMIT і NTIMIT проведені експерименти оцінкм якості, надійності і швидкості роботи алгоритму в дикторонезалежному режимі, у тому числі в умовах нестаціонарного шуму, викликаного впливом телефонного каналу.uk
dc.description.abstractenThe problem of automatic detection of tones, noise and pauses parts of speech is considered. To solve this problem, we propose a neural network algorithm to classify sequences of frames into which the speech signal is separated. On the material of speech of corpuses TIMIT and NTIMIT experiments on evaluation of the quality, reliability and speed of the algorithm in speaker independent mode, including in nonstationary noise caused by the influence of the telephone channel were implemented.uk
dc.description.abstractruРассматривается проблема автоматического выделения тональных, шумовых и паузных участков устной речи. Для решения этой проблемы предлагается нейросетевой алгоритм, выполняющий классификацию последовательности фреймов,на которые разбивается речевой сигнал. На материале речевых корпусов TIMIT и NTIMIT проведены эксперименты по оценке качества, надежности и скорости работы алгоритма в дикторо независимом режиме,в том числе в условиях нестационарного шума,вызванного влиянием телефонного канала.uk
dc.publisherНТУУ "КПИ"uk
Розташовується у зібраннях:Электроника и связь: научно-технический журнал, № 6(71)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
3.pdf254.95 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.