Система управления движениями пальцев на основе модели искусственной нейронной сети

Вонсевич, Константин Петрович; Гетцель, М. Ф.; Мрозовски, Е.; Аврейцевич, Я.; Безуглый, Михаил Александрович

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Вонсевич, Константин Петрович	-
dc.contributor.author	Гетцель, М. Ф.	-
dc.contributor.author	Мрозовски, Е.	-
dc.contributor.author	Аврейцевич, Я.	-
dc.contributor.author	Безуглый, Михаил Александрович	-
dc.date.accessioned	2019-11-12T08:17:07Z	-
dc.date.available	2019-11-12T08:17:07Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	Система управления движениями пальцев на основе модели искусственной нейронной сети / К. Вонсевич, М. Ф. Гетцель, Е. Мрозовски, Я. Аврейцевич, М. Безуглый // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2019. – Т. 62, № 1 (679). – C. 30–44. – Библиогр.: 34 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30023	-
dc.description	Полный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347019010047	uk
dc.description.sponsorship	Эта работа получила финансовую поддержку от Национального научного центра Польши в рамках гранта OPUS 9 No. 2015/17/B/ST8/01700 на период 2016–2018 годов.	uk
dc.language.iso	ru	uk
dc.source	Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2019, Т. 62, № 1 (679)	uk
dc.subject	кисть руки	uk
dc.subject	движения пальцев	uk
dc.subject	электромиография	uk
dc.subject	распознавание образов	uk
dc.subject	искусственная нейронная сеть	uk
dc.title	Система управления движениями пальцев на основе модели искусственной нейронной сети	uk
dc.type	Article	uk
dc.format.pagerange	С. 30-44	uk
dc.publisher.place	Киев	uk
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.20535/S0021347019010047	-
dc.subject.udc	681.518.25:616–77:617.7–76	uk
dc.description.abstractru	Поверхностный электромиографический (пЭМГ) сигнал применяется в различных сферах, где существует необходимость измерять активность мышц тела человека, например интерфейс «мозг–компьютер», индустрия игр, медицинская техника и другие практические сферы. Более того, использование пЭМГ сигнала в отрасли изготовления активных протезов является традиционным уже в течение многих лет. Однако, несмотря на тот факт, что вопрос о его использовании в сфере протезирования пальцев остается открытым, обычно пЭМГ сигнал требует многоканальных измерительных устройств или массивного объемного оборудования для точного распознания движения кистей рук или пальцев. Это снижает возможную портативность и удобство протезов, и в конечном итоге увеличивает их конечную цену. В этой статье предложен метод организации блока управления и измерения для протеза на основе модели искусственной нейронной сети (ИНС) и пЭМГ измерительной системы на основе одноканального микроконтроллера. Предлагаемая модель ИНС учитывает только 4 входных характеристики пЭМГ сигнала во временной области и обеспечивает точность 95,52% для классификации 6 различных типов движений пальца. Таким образом, данная модель представляет собой решение, пригодное для реализации в системе протезов пальцев или кисти.	uk
dc.publisher	КПИ им. Игоря Сикорского	uk
Appears in Collections:	Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, Т. 62, № 1 (679)